[信号与系统]模拟域中的一阶低通滤波器和二阶滤波器

前言

不是学电子出身的,这里很多东西是问了朋友…

模拟域中的一阶低通滤波器传递函数

模拟域中的一阶低通滤波器的传递函数可以表示为:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

这是因为一阶低通滤波器的设计目标是允许低频信号通过,同时衰减高频信号。具体来说,它的频率响应特性决定了这个形式的传递函数。

1. 传递函数的来源

一阶低通滤波器的传递函数来源于它的微分方程描述。考虑一个简单的RC(电阻-电容)电路:

  • 电阻 R R R
  • 电容 C C C
    在这里插入图片描述

高通滤波器

对于高通滤波器电路(左图),我们有一个电容 C 1 C_1 C1 和一个电阻 R 1 R_1 R1

  1. 阻抗计算

    • 电容的阻抗 Z C = 1 j ω C 1 Z_C = \frac{1}{j\omega C_1} ZC=C11
    • 电阻的阻抗 Z R = R 1 Z_R = R_1 ZR=R1
  2. 电路分析

    • 输入电压 V i n V_{in} Vin 加在电容和电阻的串联上。
    • 输出电压 V o u t V_{out} Vout 在电阻上。

使用分压公式:

V o u t = V i n ⋅ Z R Z R + Z C = V i n ⋅ R 1 R 1 + 1 j ω C 1 = V i n ⋅ R 1 ⋅ j ω C 1 1 + j ω R 1 C 1 V_{out} = V_{in} \cdot \frac{Z_R}{Z_R + Z_C} = V_{in} \cdot \frac{R_1}{R_1 + \frac{1}{j\omega C_1}} = V_{in} \cdot \frac{R_1 \cdot j\omega C_1}{1 + j\omega R_1 C_1} Vout=VinZR+ZCZR=VinR1+C11R1=Vin1+R1C1R1C1

所以,传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 是:

H ( s ) = V o u t V i n = j ω R 1 C 1 1 + j ω R 1 C 1 = s R 1 C 1 1 + s R 1 C 1 H(s) = \frac{V_{out}}{V_{in}} = \frac{j\omega R_1 C_1}{1 + j\omega R_1 C_1} = \frac{s R_1 C_1}{1 + s R_1 C_1} H(s)=VinVout=1+R1C1R1C1=1+sR1C1sR1C1

ω c = 1 R 1 C 1 \omega_c = \frac{1}{R_1 C_1} ωc=R1C11,则传递函数为:

H ( s ) = s / ω c 1 + s / ω c H(s) = \frac{s / \omega_c}{1 + s / \omega_c} H(s)=1+s/ωcs/ωc

低通滤波器

对于低通滤波器电路(右图),我们有一个电阻 R 1 R_1 R1 和一个电容 C 1 C_1 C1

  1. 阻抗计算

    • 电阻的阻抗 Z R = R 1 Z_R = R_1 ZR=R1
    • 电容的阻抗 Z C = 1 j ω C 1 Z_C = \frac{1}{j\omega C_1} ZC=C11
  2. 电路分析

    • 输入电压 V i n V_{in} Vin 加在电阻和电容的串联上。
    • 输出电压 V o u t V_{out} Vout 在电容上。

使用分压公式:

V o u t = V i n ⋅ Z C Z R + Z C = V i n ⋅ 1 j ω C 1 R 1 + 1 j ω C 1 = V i n ⋅ 1 j ω R 1 C 1 + 1 V_{out} = V_{in} \cdot \frac{Z_C}{Z_R + Z_C} = V_{in} \cdot \frac{\frac{1}{j\omega C_1}}{R_1 + \frac{1}{j\omega C_1}} = V_{in} \cdot \frac{1}{j\omega R_1 C_1 + 1} Vout=VinZR+ZCZC=VinR1+C11C11=VinR1C1+11

所以,传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 是:

H ( s ) = V o u t V i n = 1 1 + j ω R 1 C 1 = 1 1 + s R 1 C 1 H(s) = \frac{V_{out}}{V_{in}} = \frac{1}{1 + j\omega R_1 C_1} = \frac{1}{1 + s R_1 C_1} H(s)=VinVout=1+R1C11=1+sR1C11

ω c = 1 R 1 C 1 \omega_c = \frac{1}{R_1 C_1} ωc=R1C11,则传递函数为:

H ( s ) = 1 1 + s / ω c H(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_c} H(s)=1+s/ωc1

微分方程形式

这个电路的微分方程可以写为:

V o u t ( t ) = 1 R C ∫ − ∞ t V i n ( τ ) e − t − τ R C d τ V_{out}(t) = \frac{1}{RC} \int_{-\infty}^{t} V_{in}(\tau) e^{-\frac{t - \tau}{RC}} d\tau Vout(t)=RC1tVin(τ)eRCtτdτ

通过拉普拉斯变换,将其转化到频域:

V o u t ( s ) V i n ( s ) = 1 R C ⋅ s + 1 \frac{V_{out}(s)}{V_{in}(s)} = \frac{1}{RC \cdot s + 1} Vin(s)Vout(s)=RCs+11

ω c = 1 R C \omega_c = \frac{1}{RC} ωc=RC1,得到:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

2. 频率响应

一阶低通滤波器的传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 表示了滤波器对不同频率信号的响应:

  • s = j ω s = j\omega s= 时,低频( ω \omega ω 较小)信号通过的幅度接近 1,即通过率高。
  • ω \omega ω 较大时,传递函数的值接近 0,即高频信号被大大衰减。

3. 截止频率

ω c \omega_c ωc 是滤波器的截止频率,即在该频率处信号的幅度被衰减到原来的 1 2 \frac{1}{\sqrt{2}} 2 1 倍(约 0.707 倍)。它定义了低通滤波器允许通过的最大频率。

综上所述,模拟域中的一阶低通滤波器传递函数为:

H ( s ) = 1 s + ω c H(s) = \frac{1}{s + \omega_c} H(s)=s+ωc1

是由其设计目标、微分方程描述以及频率响应特性决定的。

二阶滤波器通过联级一阶滤波器的推导

二阶滤波器可以通过两个一阶滤波器串联(联级)得到。假设我们有两个一阶低通滤波器,其传递函数分别为:

H 1 ( s ) = 1 1 + s / ω c 1 H_1(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_{c1}} H1(s)=1+s/ωc11

H 2 ( s ) = 1 1 + s / ω c 2 H_2(s) = \frac{1}{1 + s / \omega_{c2}} H2(s)=1+s/ωc21

当将这两个一阶滤波器串联时,总的传递函数 H ( s ) H(s) H(s) 为:

H ( s ) = H 1 ( s ) ⋅ H 2 ( s ) H(s) = H_1(s) \cdot H_2(s) H(s)=H1(s)H2(s)

即:

H ( s ) = ( 1 1 + s / ω c 1 ) ⋅ ( 1 1 + s / ω c 2 ) H(s) = \left( \frac{1}{1 + s / \omega_{c1}} \right) \cdot \left( \frac{1}{1 + s / \omega_{c2}} \right) H(s)=(1+s/ωc11)(1+s/ωc21)

假设两个一阶滤波器的截止频率相同,即 ω c 1 = ω c 2 = ω c \omega_{c1} = \omega_{c2} = \omega_c ωc1=ωc2=ωc,则总的传递函数为:

H ( s ) = ( 1 1 + s / ω c ) 2 H(s) = \left( \frac{1}{1 + s / \omega_c} \right)^2 H(s)=(1+s/ωc1)2

将其展开得到:

H ( s ) = 1 ( 1 + s / ω c ) 2 = 1 1 + 2 s ω c + ( s ω c ) 2 H(s) = \frac{1}{(1 + s / \omega_c)^2} = \frac{1}{1 + \frac{2s}{\omega_c} + \left( \frac{s}{\omega_c} \right)^2} H(s)=(1+s/ωc)21=1+ωc2s+(ωcs)21

这就是一个标准的二阶低通滤波器的传递函数形式。它可以表示为:

H ( s ) = 1 1 + 2 s ω c + ( s ω c ) 2 H(s) = \frac{1}{1 + \frac{2s}{\omega_c} + \left( \frac{s}{\omega_c} \right)^2} H(s)=1+ωc2s+(ωcs)21

或者更一般的形式:

H ( s ) = ω c 2 s 2 + 2 ζ ω c s + ω c 2 H(s) = \frac{\omega_c^2}{s^2 + 2\zeta\omega_c s + \omega_c^2} H(s)=s2+2ζωcs+ωc2ωc2

其中, ζ \zeta ζ 是阻尼系数,对于上述情况 ζ = 1 \zeta = 1 ζ=1。通过改变 ζ \zeta ζ 的值,可以设计出具有不同频率特性的二阶滤波器。

总结

通过将两个一阶低通滤波器串联,我们得到了一个二阶低通滤波器的传递函数。这个方法可以推广到高通、带通和带阻滤波器,通过适当的组合一阶滤波器可以实现各种复杂的频率响应特性。

### RC低通滤波器的工作原理 在RC低通滤波电路中,电阻R电容C串联连接到输入信号源。输出取自电容器两端的电压。该电路表现出简单的频率响应特性[^1]。 对于这种结构而言: - 当角频率\( \omega \)很低时,传递函数 \( H(j\omega) = 1 \),意味着此时几乎所有的输入信号都能无损传输至输出端; - 随着\( \omega \)增加,由于电容阻抗随频率升高而降低的影响,部分高频成分会被削弱直至最终被阻止通过,即当\( f \)非常高时,\( H(j\omega) ≈ 0 \)[^2]。 MATLAB可以用来绘制此类滤波器的幅度与相位相对于频率变化的关系图表,从而直观展示其性能特点。 ### 二RC低通滤波器的特点 相比之下,二RC低通滤波器由两个连续级联的RC节组成,形成更复杂的拓扑结构。这不仅增加了设计复杂度,同时也带来了更为陡峭的滚降斜率以及更好的抑制能力来减少不需要的高频频带内的干扰信号。 具体来说: - **更高的选择性**:相比单段实现方式,多级配置能够提供更加平滑且精确的选择性曲线; - **更快的衰减速率**:理论上每经过个额外的极点(这里指另个RC组合),截止区外的下降速度会加倍——从大约6dB/倍频程提升到了约12dB/倍频程; - **不同的谐振行为**:引入第二个时间常数可能会引起轻微的峰值效应,在某些情况下甚至可能出现过冲现象,取决于具体的元件参数匹配情况。 值得注意的是,尽管存在上述优势,但实际应用中的系统也可能面临诸如稳定性考量等问题,因此需要谨慎调整各个组件值以达到最佳效果。 ```matlab % 示例代码用于模拟两种不同类型的LPF fs = 1e3; % Sampling frequency (Hz) f = logspace(-1, 3, 500); % Frequency vector from 0.1 Hz to 1 kHz w = 2*pi*f; R = 1e3; C = 1e-6; % First-order LPF transfer function magnitude response calculation H1_magnitude = abs(1 ./ (1 + j*w*R*C)); figure; semilogx(f, 20*log10(H1_magnitude), 'b'); hold on; % Second-order LPF using two cascaded first-orders as an approximation H2_magnitude = abs((1 ./ (1 + j*w*R*C)).^2); semilogx(f, 20*log10(H2_magnitude), 'r'); xlabel('Frequency [Hz]'); ylabel('Magnitude Response |H| [dB]'); legend({'First Order', 'Second Order'},'Location','Best') title('Comparison of Magnitude Responses Between 1st and 2nd Order Low-Pass Filters'); grid on; ```
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