LeetCode 61. Rotate List

本文提供两种解决LeetCode 61题“旋转链表”的方法:一种时间复杂度为O(n),通过重新连接链表节点实现;另一种时间复杂度为O(1),通过巧妙地调整指针来完成链表的旋转。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

LeetCode 61. Rotate List

Solution1:我的答案
复杂度 O(n) O ( n ) ,还有一种复杂度为 O(1) O ( 1 ) 的算法
注意一点,在处理之前,需要k对链表长度取模,否则时间会超时。
处理链表的思想就是,先串成串,再断开~

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {
        int length = 0;
        struct ListNode* count = head;
        while (count) {count = count->next; length++;}
        if (length == 0 || length == 1)
            return head;
        k %= length;
        if (k == 0) return head;
        struct ListNode* cur = head, *temp_start = head, *temp_end = head;
        while (temp_end->next) temp_end = temp_end->next;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            temp_end->next = temp_start;
            while (temp_start->next != temp_end) temp_start = temp_start->next;
            temp_start->next = NULL;
            struct ListNode* temp = temp_end;
            temp_end = temp_start;
            temp_start = temp;
        }
        return temp_start;
    }
};

Solution2:我的答案
复杂度为 O(1) O ( 1 ) 的算法
参考网址:http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4355505.html
相同的算法,别人实现起来就是简单好多~~~

class Solution {
public:
    ListNode *rotateRight(ListNode *head, int k) {
        if (!head) return NULL;
        int n = 1;
        ListNode *cur = head;
        while (cur->next) {
            ++n;
            cur = cur->next;
        }
        cur->next = head;
        int m = n - k % n;
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            cur = cur->next;
        }
        ListNode *newhead = cur->next;
        cur->next = NULL;
        return newhead;
    }
};
内容概要:本文介绍了DeepSeek在职场中的应用,从提示语技巧到多场景应用,涵盖了DeepSeek的基础模型(V3)、深度思考模型(R1)及其联网搜索功能。文中详细描述了DeepSeek的模型对比,包括操作规范、结果导向、路径灵活性、响应模式和风险特征等方面。此外,还探讨了DeepSeek在制作可视化图表、PPT、海报、视频以及批量生成新媒体文案等具体应用场景中的使用方法和技巧。最后,文章展示了DeepSeek在市场调查、AI应用开发等方面的应用实例,强调了其在人机协同和共生领域的潜力。 适用人群:适用于希望提升工作效率和创新能力的职场人士,特别是从事数据分析、内容创作、市场营销、AI开发等领域的专业人士。 使用场景及目标:①通过DeepSeek的基础模型(V3)和深度思考模型(R1)进行高效的任务处理和复杂推理;②利用DeepSeek制作可视化图表、PPT、海报和视频,提高内容创作的质量和效率;③通过DeepSeek进行市场调查和AI应用开发,优化业务流程并推动创新。 其他说明:DeepSeek不仅提供了强大的AI工具,还强调了人机协同的重要性。用户在使用过程中应注意操作规范,结合实际需求选择合适的模型,并充分利用DeepSeek的各项功能来实现高效的职场应用。文中还提到了多个国际竞赛中的获奖情况,展示了DeepSeek团队在AI领域的卓越实力。
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