【重点】【DFS】47.全排列II-CSDN博客

本文链接：https://blog.csdn.net/Allenlzcoder/article/details/135657000

本文介绍了一种使用深度优先搜索(DFS)方法解决给定整数数组独特全排列问题的Java实现，通过排序、哈希集优化和回溯来确保组合的独特性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目
不带重复数字的普通全排列题目：46.全排列

法1：DFS

最佳解法，类似阶乘公式！！！

Python

class Solution:
    def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        res = []
        nums.sort()
        self.dfs(nums, 0, res)

        return res
    
    def dfs(self, nums, start, res):
        if start == len(nums) - 1:
            res.append(nums.copy())
            return
        used_set = set() # 用过的数字, 去掉这个筛选条件就是普通全排列!!!
        for i in range(start, len(nums)):
            if nums[i] in used_set:
                continue 
            used_set.add(nums[i])
            nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]
            self.dfs(nums, start+1, res)
            nums[start], nums[i] = nums[i], nums[start]

Java

class Solution {
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        List<Integer> numsList = new ArrayList<>();
        for (int val : nums) {
            numsList.add(val);
        }
        dfs(numsList, 0, res);

        return res;
    }

    public void dfs(List<Integer> numsList, int idx, List<List<Integer>> res) {
        if (idx == numsList.size() - 1) {
            res.add(new ArrayList<>(numsList));
            return;
        }
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); // 不加set则是普通全排列的解法
        for (int i = idx; i < numsList.size(); ++i) {
            if (set.contains(numsList.get(i))) {
                continue;
            }
            set.add(numsList.get(i));
            swap(numsList, idx, i);
            dfs(numsList, idx + 1, res);
            swap(numsList, idx, i);
        }
    }

    public void swap (List<Integer> numsList, int i, int j) {
        int tmp = numsList.get(i);
        numsList.set(i, numsList.get(j));
        numsList.set(j, tmp);
    }
}