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原创 对图像使用离散小波变换(DWT)
低频部分(Approximation):表示图像的主要结构、纹理和大致形状。高频部分(Detail):表示图像的细节信息,包括水平、垂直和对角线方向的边缘和纹理。这些信息在图像压缩、去噪、边缘检测、特征提取、图像融合等任务中具有重要作用。
2025-04-02 19:52:15
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原创 可逆神经网络(INN)与图像隐藏
可逆神经网络在图像隐藏中的作用,主要体现在其能够将信息嵌入图像,并在不影响图像视觉效果的情况下确保这些信息的可恢复性。它在隐写术、加密、数字水印、以及隐私保护等应用场景中都具有独特的优势。通过可逆神经网络,信息可以在图像中被“隐藏”并且在需要时可以通过反向操作进行精确恢复,这为多种任务提供了更高效、更安全的解决方案。
2025-04-02 19:44:10
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空空如也
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