华为OD机试 Python【CSV 替换单元格】

题目

将一个 csv 格式的数据文件中包含有单元格引用的内容替换为对应单元格内容的实际值。
comma separated values(CSV) 逗号分隔值,csv 格式的数据文件使用逗号 “,” 作为分隔符将各单元的内容进行分隔。

输入描述
1、输入只有一行数据,用逗号分隔每个单元格,行尾没有逗号。最多26个单元格,对应编号A~Z。
2、每个单元格的内容包含字母和数字,以及使用 ‘<>’ 分隔的单元格引用,例如:<A>表示引用第一个单元的值。
3、每个单元格的内容,在替换前和替换后均不超过100个字符。
4、引用单元格的位置不受限制,允许排在后面的单元格被排在前面的单元格引用。
5、不存在循环引用的情况,比如下面这种场景是不存在的:

  • A单元恪:aCd<B>8U
  • B单元格:KAy<A>uZq0

6、不存在多重 ‘<>’ 的情况,一个单元只能引用一个其他单元格。比如下面这种场景是不存在的:

  • A单元格:aCdOu
  • B单元格:kAydzco
  • C单元格:y<<<
### 华为OD中的Python编程题及解法 #### 九宫格问题解析 在华为OD中,有一类典型的题目是关于九宫格的操作。这类题目通常涉及在一个3×3的矩阵内移动字符或数字来达到特定的目标状态。 对于此类问题的一个实例,在给定初始状态下通过一系列合法操作转换为目标状态的过程中,可以采用广度优先搜索算法(BFS)求解最短路径[^2]。下面是一个简化版的例子: ```python from collections import deque def bfs(start, target): queue = deque([(start, "")]) visited = set([start]) while queue: state, path = queue.popleft() if state == target: return path empty_index = state.index('0') x, y = divmod(empty_index, 3) for dx, dy in ((0,-1), (-1,0), (1,0), (0,1)): nx, ny = x + dx, y + dy if 0 <= nx < 3 and 0 <= ny < 3: new_state = list(state) n_pos = nx * 3 + ny # Swap positions of '0' with adjacent number. new_state[empty_index], new_state[n_pos] = new_state[n_pos], new_state[empty_index] str_new_state = ''.join(new_state) if str_new_state not in visited: visited.add(str_new_state) queue.append((str_new_state, path + str(n_pos))) # Example usage print(bfs("867254301", "123804765")) ``` 此代码片段展示了如何利用BFS解决从起始布局到目标布局之间的最小步数计算问题。这里假设输入字符串表示的是一个扁平化后的二维数组形式的状态,其中`'0'`代表空白位置。 #### 准备建议 针对华为OD,除了熟悉常见的数据结构和算法外,还应该注重练习实际编写程序的能力以及理解业务场景下的需求分析技巧。多做模拟测并总结经验教训有助于提高应水平[^1]。
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