文章目录 第一篇 目前利用vt tag存在的一些问题： 主要method 实验部分 AVClass的一些局限 专有名词 第二篇 更新内容 背景 标记 分类 更新 Example 实验部分 两篇论文地址 本文主要介绍两篇基于virustotal打标签的论文，可用于有监督学习之前的数据准备工作 第一篇 标准化 泛家族的删除 别名检测 目前利用vt tag存在的一些问题： 鸡与蛋的问题：手工标记、如何验证，确定家族数据集、新样本的归类是否在范围内 缺乏标准的命名约定：如1991cara和最近cme 有的厂商主要是检测是否恶意，而非家族分类
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本文介绍了两篇关于基于virustotal标签的论文，探讨了在有监督学习前如何利用AI和大数据处理恶意样本。第一篇论文详述了处理VT标签的问题，如别名检测、厂商一致性等，并提出了标记方法。第二篇论文提出了AVClass2，增加了文件属性和行为信息的提取，构建开放分类法，并能自动更新知识库。
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