代理事件获取点击对应Cell

最近在排查网络问题时，发现在服务器上部署了Linux 4.9 的 TCP BBR拥塞控制算法以后，访问速度得到了成倍的提示，顿时觉得⼗分神奇，在⽹上查询了BBR相关资料，阅读了BBR的论⽂，下⾯基于该论⽂向⼤家简要分析⼀下BBR的来⻰去脉。什么是BBR2016年底google的开发者Neal Cardwell等5个⼤⽜在acmqueue上发表了论⽂BBR: Conge...

Reno、Cubic都是基于丢包的拥塞控制算法，Cubic适用场景是高带宽的，但现在丢包不一定是发生拥塞了，比如Bufferbloat（缓冲区膨胀），路由器的缓冲区满了的丢包。

这问题看起来也不算无解，因为如果有其它流量，比如 AIMD 流共享瓶颈，则 BBR 的 minrtt 本身就是随行 minrtt(本身就包含了 AIMD 的基础 queuing delay) 而非真正的 rtprop，但魔鬼在细节，BBR 保留 minrtt 有 10s 之久，说的就是 cruise 期中的 AIMD 侵入，此态的 BBR 带宽可能由于 cwnd-limited 而持续吃亏 10s 之久，直到获得随行 minrtt = queuing delay + rtprop。

它的意思是，在前 1/3 时间，3 流共存，此后侵入 1 条新流，维持 1/3 时间，最后 1/3 时间退出 2 条流，维持 2 条共存。简单又清晰，其实它本来就简单清晰，多数复杂性都是与 linux tcp 处理框架之间的接口引入，比如 delivery rate 的采集，srtt 采集。把排队时延抽象到全局 inflt / C，而不是具象到 buffer，这样就不再需要将 rtt 分别排队时延和传播时延两部分，也不再需要分别处理。与 Linux kernel 的 tcp_bbr.c 相比，

BBR 动力学仅在纯 BBR 与模型匹配，否则需要各种技巧和其它算法共存，BBRv2 便是这种妥协。 本文着重说 BBR 之 ProbeRTT。该状态有意思，它的收敛机制如此精致。以一大一小两流为例，大流指它侵入 buffer，足以影响 minrtt 采集：只要所有 BBR 流配置相同 ProbeRTT 窗口，收敛点就天然同步，就是 BBR 带宽/时间 图上向下凸起的那些小尖。像高架桥面或铁轨上那些接缝，固定距离就要咯噔一下，BBR 对于一些流媒体也存在该问题，同步卡顿。随机化 ProbeBRR 窗口可解决

引 BBR中有很多诸如1.25，0.75，0.89，0.77之类的魔数字，它们是调教出来的经验值呢，还是可以用数学推导发出来呢？ 这些问题在结果导向的当今非常无聊，但也勉强仅图一乐吧。对我自己而言，除了兴趣还有一些执念。 我不相信背后没有数学解释的东西，一开始我看不上BBR，就是因为它没有数学模型，类似AIMD，response function那样优美的数学模型，没有Reno/CUBIC中 t=αβpt=\alpha \sqrt {\dfrac{\beta}{p}}t=αpβ​​这样的公式。 后来经nea

那句废话 A = B = 1 旨在表明一个点，两个并列的 Sigmoid 函数没必要加权，也许你会觉得 “单纯 RTprop 大” 和 “单纯 RTwait 大” 需要区别对待，其实不必，因为 Sigmoid 有个激发特性，只要 RTprop 和 RTwait 没有一起大，它们和的 Sigmoid 函数就可以很小，只需调整 α2，β2，γ2 让其向右偏，这意味着 RTprop 的作用力比 RTwait 更大，反之向左偏就倾向于 RTwait 的作用力更大。也许稍微好一点，也许还不如我，谁知道呢。

绝对多数cc都是cwnd-based，rate-based cc一直只是理论。 BBR属rate-based，看样子cwnd便无用了，但现实中，cwnd仍作为secondary control parameter起作用： A secondary parameter, cwnd_gain, bounds inflight to a small multiple of the BDP to handle common network and receiver pathologies (see the late

BBR算法通过重新定义拥塞控制的基本范式，为现代网络应用提供了突破性的解决方案。随着QUIC协议的普及和智能网卡技术的发展，BBR类算法将在边缘计算、云游戏、工业物联网等领域发挥更重要的作用。

BBR算法带宽时延积BDP是最为重要的一个变量，而公式BDP = Bw * min_RTT，即等于链路带宽乘以最小传输时延，Bw和min_RTT的准确性直接影响了最终BBR算法的传输效果。min_RTT的估算，是通过不断比较记录一个最小的rtt值，如果超过10s没有更新过min_RTT，则进入到Probe_RTT模式中，将发送数据量减小到4个包，来探测当前的最小min_RTT值。这种方式其实也会存...

Socket（套接字）可以被理解为网络上两个进程之间通信的端点。它是网络通信的抽象表示，封装了底层网络协议的复杂性，为应用程序提供了一个简单统一的接口。Socket 编程是一种网络编程范式，它允许不同计算机上的进程通过网络进行通信。这种通信可以发生在同一设备上的不同进程之间，也可以发生在不同地理位置的设备之间。Socket 编程提供了一种标准的方式来实现网络通信，是构建各种网络应用的基础。

K-匿名模型是一种隐私保护技术，通过数据泛化和抑制操作，确保发布数据中的每条记录至少与其他K-1条记录在准标识符（QIDs）上不可区分，防止个体被重新识别。其核心是抵御链接攻击，适用于医疗、普查等敏感数据的公开场景。虽然K-匿名平衡了数据效用与隐私，但仍面临同质性攻击、背景知识攻击等局限。后续改进模型如L-多样性和T-接近性增强了防护，但过度泛化导致的数据效用下降和动态数据失效仍是挑战。该技术直观易实现，但在实际应用中需权衡隐私保护与数据分析需求。

b)网卡被设定，需要修改。a)当网卡没有被设置时。

外部客户端 → [Nginx公网IP:36.*.*.218:1414] → Nginx → [内网服务器:10.11.13.26:1414]内网客户端 → [Nginx内网IP:10.11.13.60:1414] → 专线 → [外部机器:192.168.2.15:1414]我是完全不懂的，上周二在无锡我问了一个以前很熟悉的中科院的老师，他告诉我可以实现。我用华为云模拟了企业专线，很快就实现了公有云上的IBM MQ和私有数据中心的IBM MQ的数据通信。：内网访问 → 转发到外部机器。