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RSS订阅原创 SpringBoot的自动配置和起步依赖原理
这里有个重要变化需要说明：早期的Spring Boot版本确实是通过META-INF/spring.factories文件来注册自动配置类的，但从2.7版本开始，官方逐渐转向了新的META-INF/spring/org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件。不过无论是新机制还是旧机制，底层逻辑都是相同的——框架提前预设好常见技术栈的最佳实践配置，只要开发者引入对应的起步依赖，就会触发这些配置的自动加载。
2025-05-08 20:23:31
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原创 MVCC（多版本并发控制）
MVCC（多版本并发控制）是数据库实现高并发事务的核心技术之一，其核心是通过数据多版本解决读写冲突。以下从四个方面深入解析。
2025-04-27 15:24:12
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原创 MySQL 事务隔离级别详解
实现不同级别的数据一致性保障。开发者需根据业务需求权衡一致性与性能，结合显式锁策略优化高并发场景。：需避免脏读，但对不可重复读和幻读容忍度较高的场景（如 Oracle 默认级别）。：需保证事务内多次读取数据一致性的场景（如账户余额查询）。：对数据一致性要求极低，允许临时性脏数据读取的场景。：对数据一致性要求极高，且并发量极低的场景。MySQL 的隔离级别通过 。
2025-04-26 21:25:49
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原创 CGLIB 核心解析
CGLIB 通过动态生成子类实现方法拦截，弥补了 JDK 动态代理必须基于接口的局限性，广泛应用于 Spring、Hibernate 等框架。其核心在于 Enhancer。方法灵活插入增强逻辑。实际使用中需权衡其性能优势与代理生成成本，并注意。与 JDK 动态代理不同，CGLIB 不依赖接口，可直接代理普通类。（Code Generation Library）是一个基于 。 和 MethodInterceptor。 的代码生成库，用于在 。，实现对目标类的 。，开发者可通过重写。
2025-04-12 11:33:49
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原创 JVM 调优核心步骤与参数配置
JVM 调优需结合监控数据（GC 日志、堆转储）明确瓶颈，针对性调整堆内存、收集器、线程参数。推荐优先使用 G1/ZGC 等现代收集器，并在低竞争、短任务场景下优化锁机制。
2025-04-12 08:39:27
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原创 TCP和UDP的区别
TCP（传输控制协议）和 UDP（用户数据报协议）是两种最常用的传输层协议，它们在数据传输方式、可靠性、适用场景等方面有显著区别。：某些应用（如 QUIC 协议）基于 UDP 实现了类似 TCP 的可靠性，用于优化 HTTP/3 的性能。
2025-04-11 09:03:29
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原创 如何解决线程安全问题（不涉及分布式情况）
当多个线程并发操作共享资源（变量/对象）时，可能因非原子性操作或内存可见性问题导致数据不一致。简单场景下更安全（自动释放锁），JVM会优化锁升级（偏向锁->轻量级锁->重量级锁）JDK1.6+版本中两者性能差异不大，应优先考虑代码可维护性。显式加锁与释放（必须保证释放）防止死锁，加锁顺序需全局统一。实例（推荐成员变量）
2025-04-09 09:04:44
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原创 线程池(ThreadPoolExecutor)不断加入任务
首先是核心线程处理任务 -> 然后是工作队列存满 -> 然后是创建临时线程，临时线程都在处理任务 ->最后处罚拒绝策略。
2025-04-09 08:56:41
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原创 TreeSet以及HashSet注意事项
对象需要重写hashCode和equals方法，存入HashSet或者HashMap的key内才会被去重。对象需要实现compareable接口才可以存入TreeSet内进行排序。
2025-04-07 17:00:00
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原创 hashMap相关
已知HashSet是单列的可去重集合（读取无序，无索引）那么HashSet的去重是如何实现的？是使用HashMap的key去重原理来实现也就是说，其实并不存在所谓HashSet，因为单列的HashSet只是把HashMap的值写死成一个常量并赋值为new Object()；那么HashMap是如何去重的？（引用类型重写hashCode()方法和equals()方法的重要性）
2025-04-07 10:25:07
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原创 什么是回表？
在Mysql InnoDB引擎中，主键默认是聚簇索引（即叶子节点会存储一整行数据）当sql命中非聚簇索引的时候，需要使用主键的值重新查询这行数据。在存储引擎层提前过滤无效主键值，减少回表次数。而非聚簇索引的叶子结点存储的是主键的值。将查询字段全部包含在非聚簇索引中。
2025-04-06 20:40:44
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原创 关于finally关闭资源
try（）的小括号内只能写资源类（即实现了AutoCloseable接口的类）虽然不论try{}代码块里是否有异常，finally都会执行。此时可以使用try-with-resource来自动关闭资源。
2025-04-06 17:20:42
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原创 Integer 类的享元设计模式
方法在自动装箱时被调用，检查数值是否在缓存范围内。不可变性：Integer 不可变，保证共享对象的安全性，无需担心状态被修改。Byte: 缓存全部可能值（-128 至 127），因 byte 范围较小。Short/Long：类似 Integer，默认缓存 -128 至 127。在类加载时初始化缓存数组，预先生成范围内的 Integer 实例。性能优化：高频使用的小数值被缓存，减少对象创建和垃圾回收开销。灵活性：允许通过 JVM 参数扩展缓存上限，适应不同应用场景。比较内容，因超出缓存范围的对象不共享。
2025-04-02 11:18:48
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原创 迭代器、增强for相关
增强for循环/Lambda遍历均不能解决并发修改异常问题，因此增它们只适合做数据的遍历，不适合同时做增删操作。如果集合支持索引，可以使用for循环遍历，每删除数据后做i--；Collection还可以使用lambda遍历(jdk1.8之后)或者可以使用迭代器遍历，并用迭代器提供的删除方法删除数据。增强for是迭代器的语法糖，可以用来遍历集合或者数组。迭代器是用来遍历集合的专用方式(数组没有迭代器)
2025-03-31 21:23:42
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原创 如何自定义异常类
和编译时异常一样，只不过编写的类需要继承RunTimeException类。通过throw new 类(message)创建异常对象并抛出。编写一个类，继承Exception类，重写构造。
2025-03-31 15:15:54
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原创 高可用与高吞吐的权衡原理（CAP）
在分布式系统中，高可用性（High Availability） 与 高吞吐量（High Throughput） 通常难以同时最大化，其本质源于 资源竞争 和 设计目标的冲突。强一致性场景中，为保证数据一致性（如 CAP 原理中的 C），需通过同步复制或分布式锁协调节点间的数据状态，这会增加网络通信和计算开销，降低吞吐量。核心强一致性模块（如支付）采用高可用架构（如 MySQL 主从同步 + 故障转移），非核心模块（如缓存）通过异步队列提升吞吐。可部分缓解矛盾，但无法完全消除。
2025-03-18 20:44:56
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