【大语言模型】10分钟快速了解并部署ChatGLM-6B

本文介绍了ChatGLM-6B,一个由清华大学知识工程和数据挖掘小组发布的开源对话机器人,拥有60亿参数,优化中文性能。通过模型量化,6GB显存即可本地部署。ChatGLM-6B具备文本生成和理解人类意图的能力,但也存在模型容量小和多轮对话能力弱的问题。提供了安装和低成本部署的指导。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

ChatGLM-6B介绍

ChatGLM-6B是清华大学知识工程和数据挖掘小组(Knowledge Engineering Group (KEG) & Data Mining at Tsinghua University)发布的一个开源的对话机器人。根据官方介绍,这是一个千亿参数规模的中英文语言模型。并且对中文做了优化。本次开源的版本是其60亿参数的小规模版本,约60亿参数,本地部署仅需要6GB显存(INT4量化级别)。

ChatGLM-6B:https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B

ChatGLM-6B具备的能力

  • 自我认知:“你是谁”,“介绍一下你的优点”
  • 提纲写作:“帮我写一个介绍ChatGLM的博客提纲”
  • 文案写作:“写10条热评文案”
  • 信息抽取:“从上述信息中抽取人、时间、事件”

ChatGLM-6B的应用:大语言模型通常基于通识知识进行训练,

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

镰刀韭菜

看在我不断努力的份上,支持我吧

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值