某著名企业制造业数字化转型规划方法培训（34页PPT）（附下载方式）

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资料解读：某著名企业制造业数字化转型规划方法培训

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制造业在当今经济发展中占据着关键地位，而数字化转型已成为制造业突破发展瓶颈、提升竞争力的必由之路。本次培训围绕制造业数字化转型规划方法展开，内容涵盖转型的内涵、推动转型的方法以及规划方案的形成等多个重要方面。

制造业数字化转型主要体现在三个关键领域。一是数字技术在制造业的广泛应用，这引发了企业运营管理、生产方式、企业生态及供应链组织、产品及营销模式等多方面的深刻变革。例如，精细化、智能化管理借助信息化手段得以普及，按订单生产逐渐取代按库存生产，大数据智能化驱动的供应链组织有效缓解了 “牛尾效应”，定制化生产等新型营销模式也对企业提出了更高的数字化要求。二是数据价值的深度挖掘，通过数据营销、精细化管理、质量分析等创新应用，将数据转化为企业的核心竞争力。然而，系统平台不统一、功能缺失以及数据不规范等问题，在一定程度上制约了数据价值的充分发挥。三是数字孪生工厂的构建，实现多层级数字孪生，包括工厂、设备、管理经验等多个层面，减少对人的依赖，提升工艺水平，降低生产成本。

推动制造业数字化转型，需要关注制造业管理者和设备经理们面临的诸多压力。管理者面临业绩、责任、资金和风险等多重压力，如企业利润率低、产业链主导权缺失、客户定制化需求增加、人力和原材料成本上涨等。设备经理们则承受着故障率、维修保养成本、产品质量、故障处理时间和备件等方面的压力。此外，新时代 “数字化” 售前顾问在转型过程中发挥着重要作用。他们需要具备客户洞察和业务理解能力，运用精益生产与数字化理念，关注质量、成本、交付等关键要素；做出利益承诺，以甲方思维将数字化转型与企业整体经营策略相联系，合理规划路线，建立合作伙伴生态系统；进行概括总结并推动方案落地，明确功能点和业务点的对应关系；带动研发和产品迭代，聚焦智能制造的多个应用领域，如数字化质量管理、远程监控控制等。

形成数字化转型规划方案是一个系统的过程。首先要以始为终，从调研到规划。在业务现状理解阶段，运用 PEST 模型、波特竞争力模型等工具，全面分析政治、经济、社会和技术等外部因素，以及企业内部的竞争态势。通过对标分析法、研究上市公司财报、现场现物考察和物理模型分析等多种方法，深入剖析企业存在的痛点和差距。例如，企业信息系统碎片化，导致信息传递不畅，生产陷入反复确认和排产的循环。以天瑞水泥和某成本导向型运营服务提供商为例，提出明确且可量化的目标，如天瑞水泥通过智能物流应用预计可节约费用约 2 千万元。在建设规划方面，从业务维度确定总体定位，如客制化订单、智能供应链等方向，以满足不同的发展导向需求；从应用维度制定智能制造数字化转型规划路径，包括数据挖掘、精益分析等多个环节，同时注重集团总部与事业部的协同规划，培养数字化团队。

制造业数字化转型是一个复杂而长期的过程，需要企业全面认识转型的内涵和意义，积极应对各种挑战，科学合理地制定并实施数字化转型规划方案。接下来请您阅读下面的详细资料吧。