解读《华为数据之道》（109页PPT）（附下载方式）

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资料解读：解读《华为数据之道》

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在当今数字化时代，数据已成为企业发展的核心驱动力之一，华为在数据治理与数字化转型领域的探索成果具有重要的借鉴意义。《解读 <华为数据之道>》深入剖析了华为在这方面的理念、架构、方法和实践。

数字化转型是企业发展的必由之路，华为认为其核心在于解决成本和效率问题，围绕 “多打粮食，增加土地肥力” 展开。转型的目标是借助智能机器提升生产效率，打造优质产品与服务，降低成本，实现结构化效率提升。其蓝图涵盖客户、员工、合作伙伴等多个层面，涉及创新、营销、销售等众多业务流程，通过云化、服务化的 IT 基础设施和应用构建数字化平台，实现各领域数字化转型。在转型举措上，华为注重转变客户交互、作战、平台能力提供及运营模式，强调以数字化手段提升客户体验、运营效率，实现数据驱动的决策。

数据治理是数字化转型的关键支撑，华为将其分为两个阶段。第一阶段聚焦数据产生与打通，通过业务数字化、标准化实现数据全流程贯通，提升业务效率，确保数据质量；第二阶段强调智慧数据驱动增长，借助人工智能实现决策自动化，挖掘数据创新价值。其愿景是实现业务感知、互联、智能和 ROADS 体验，目标是打造清洁、透明、智慧的数据环境。数据工作建设遵循统一规则与平台，以业务数字化为前提，通过数据入湖、主题联接和服务，支撑业务数字化运营，同时建立完善的数据治理能力体系。

为保障数据治理工作的有效开展，华为构建了全面的数据治理体系框架。数据管理总纲明确了信息架构、数据产生、应用、问责与奖惩等多方面的管理原则；信息架构管理政策对角色职责、建设要求和遵从管控做出详细规定；数据源管理原则规范了数据源认证和数据录入、修改流程；数据应用管理原则强调在安全前提下的数据共享；质量管理政策明确了各主体的数据质量责任和管理要求。此外，还建立了完善的数据治理决策体系和组织架构，各组织分工明确，共同推动数据治理工作。

在数据分类与治理方面，华为对数据进行了细致分类，包括外部数据、内部数据、结构化数据、非结构化数据等多种类型，针对不同类型数据制定了相应的治理策略。例如，基础数据治理可提升外部协同性、业务敏捷性，简化业务规则判断；主数据管理强调唯一性、联邦管控和数据质量事前管理；非结构化数据治理侧重于元数据管理和内容解析洞察。

数据底座作为数据治理的关键基础设施，承担着统一管理数据、打通数据供应通道、确保数据完整一致共享和保障数据安全可控的重要使命。其架构涵盖数据资产管理、数据服务、数据湖等多个层面，通过明确数据 Owner、发布数据标准等措施，实现数据的有效治理。数据服务化则是释放数据价值的重要途径，华为通过明确服务化方法、制定管理规范流程和构建服务中心，提升数据服务的敏捷响应能力，满足多样的业务需求。

数字化运营是数据价值实现的核心环节，华为基于数据底座开展数字化运营，实现从数据搜索、消费到决策的全流程管理。通过赋能训战、打造场景 “市场” 等关键要素，推动业务数字化转型。在数据质量与安全治理方面，华为从六个维度衡量数据质量，建立了完善的质量管理框架、规则和监控机制；同时，高度重视数据安全治理，构建多层次的安全治理体系，确保数据安全合规。

华为在数据治理与数字化转型方面的实践为企业提供了宝贵经验。接下来请您阅读下面的详细资料吧。