《数字化转型成熟度模型与评估》培训课件（43页PPT）（附下载方式）

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资料解读：《数字化转型成熟度模型与评估》培训课件（43页PPT）

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引言

随着信息技术的迅猛发展，数字化转型已成为企业提升竞争力的重要途径。为了帮助企业更好地理解和推进数字化转型，GB/T 43439-2023 标准提供了详细的数字化转型成熟度模型与评估方法。本文将对这一标准进行详细解读，帮助企业了解如何通过成熟度模型评估自身的数字化转型水平。

数字化成熟度等级

该标准将数字化成熟度划分为五个等级，每个等级都有明确的能力要求和目标。

一级：初步探索

在这一阶段，组织应具备转型意识，开始对实施数字化转型的基础和条件进行规划。组织需要在运营、生产、服务等业务领域基于内外部需求开展数字化转型探索工作。这一阶段的核心是建立转型意识和初步的规划能力。

二级：局部应用

在二级阶段，组织需要对数字化转型的组织、技术、数据和资源进行规划。组织应完成局部业务的数据收集、整合与应用，初步具备基于数据的运营和优化能力。这一阶段强调数据的应用和初步的运营优化。

三级：系统集成

三级阶段要求组织具备数字化转型总体规划并有序实施。组织应完成关键业务的系统集成和数据交互，在运营、生产和服务领域实现基于数据的效率提升。这一阶段注重系统集成和数据交互。

四级：数据智能

在四级阶段，组织应将数据作为支撑运营、生产和服务关键领域的核心要素。组织应构建算法和模型，为业务的相关方提供数据智能体验。这一阶段强调数据智能和算法的应用。

五级：生态融合

五级是最高级别，组织应基于数据持续推动业务活动的优化和创新，实现内外部能力、资源和市场等多要素融合，构建独特生态价值。这一阶段注重生态建设和多要素融合。

能力域要求

组织成熟度要求

组织成熟度要求涵盖组织建设、转型战略、流程管理和变革管理等方面。每个等级都有具体的要求，从初步的岗位设置到建立专门的专家团队，逐步提升组织的数字化能力。

技术成熟度要求

技术成熟度要求包括技术创新、研发管理等方面。从一级的基本响应需求到五级的生态链协同研发，逐步提升技术能力，推动业务转型升级。

数据成熟度要求

数据成熟度要求包括业务数据化、数据管理和数据资产等方面。从一级的数据接口到五级的数据资产价值优化，逐步提升数据管理能力，实现业务创新。

资源成熟度要求

资源成熟度要求包括基础设施、应用支撑资源、资金和知识等方面。从一级的基本应用支撑资源到五级的动态、敏捷、安全扩展能力，逐步提升资源管理能力，支持数字化转型。

评估流程

评估流程包括预评估和正式评估两个阶段。预评估阶段主要是受理评估申请和开展预评估活动。正式评估阶段包括首次会议、采集评估证据、形成评估发现、成熟度级别判定和形成评估报告。通过这些步骤，组织可以全面了解自身的数字化转型水平。

结论

GB/T 43439-2023 标准为企业提供了一个清晰的数字化转型成熟度模型，帮助企业系统地评估和提升自身的数字化能力。通过逐步提升各个成熟度等级的能力要求，企业可以实现数字化转型，提升竞争力。

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