5分钟搞定测试用例！用DeepSeek+Python智能生成测试用例，效率飙升！

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每次手动编写测试用例都头大？重复劳动、覆盖率低、维护难？

AI来拯救你！ 只需一个API调用，DeepSeek能根据需求描述智能生成结构化测试用例，自动保存为JSON文件，直接对接测试框架。

效果预览：

一、准备工作

1、安装Python库：

pip install openai

2、获取DeepSeek API Key：

前往硅基流动官网注册账号，创建应用并获取API密钥。

二、4步生成测试用例JSON文件

步骤1：调用DeepSeek API生成用例

from openai import OpenAI
import json
import re
Client = OpenAI(
    api_key='***********',
    base_url='https://api.siliconflow.cn/v1'
)

# 示例：传入提示词，调用deeseek接口

defdeepseek(prompt):
    response = Client.chat.completions.create(
        messages=[
            {'role': 'user', 'content': prompt},
        ],
        model='deepseek-ai/DeepSeek-V3',
        max_tokens=4096,
        stream=False,
    )
return response.choices[0].message.content



# 示例：登录需求

requirement_text = """
用户名长度为8到20个字符，不能包含特殊字符
密码长度为6到8个字符，必须包含大小写字母和数字
系统用户名和密码正确，登录成功，
系统用户名和密码错误，提示账户或密码错误，
超过5次错误，锁定10分钟
"""

#提示词，要求以json格式返回，指定返回字段

base_prompt = """
请以json的格式返回数据的测试用例，包含字段：
- no.(测试用例编号，累加)
- case_name(用例名称)
- steps(步骤列表)
- expected_result(预期结果)

示例格式：
{
    "test_cases":[
    {
        "no.": TC_0001
        "case_name": "用户名为空"
        "steps": ["输入用户名", "点击登录"],
        "expected_result": "提示用户名不能为空"
    }   
    ]
}
测试用例需要包含:边界值用例，异常用例，基础逻辑功能用例
"""

#需求文档内容太多冗余内容，提炼一份测试要点，便于生成测试用例

defparse_requirement(requirement):
return deepseek(f'请根据以下需求内容,提炼一份测试要点，按照1，2，3....返回,需求内容是: {requirement}')

#根据测试要点，按照指定格式返回测试用例

defgen_test_cases(content):
return deepseek(f'请针对{content}测试要点,生成一份详细的测试用例,按照{base_prompt}格式返回')


requirement = parse_requirement(requirement_text)
test_cases = gen_test_cases(requirement)

步骤2：解析API响应内容

defparse_content(response_text):
try:
        data = json.loads(response_text)
return data
except json.JSONDecodeError:
        json_str = re.search(r'```json\n(.*?)\n```', response_text, re.DOTALL)
if json_str:
return json.loads((json_str.group(1)))
else:
raise ValueError("无法解析为JSON")
cases = parse_content(test_cases)
print("生成的用例：", cases)

步骤3：保存为JSON文件

defsave_test_cases(test_cases, output_file='test_cases.json'):
with open(output_file, 'w') as f:
        f.write(json.dumps(test_cases, indent=2, ensure_ascii=False))

if cases:
    save_to_json(cases)
else:
    print("生成失败，请检查提示词或API密钥！")

步骤4：验证生成结果

生成的test_cases.json文件内容示例：

{
"test_cases": [
    {
"no.": "TC_0001",
"case_name": "用户名长度验证 - 边界值测试（7个字符）",
"steps": [
"输入7个字符的用户名",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示用户名长度不符合要求"
    },
    {
"no.": "TC_0002",
"case_name": "用户名长度验证 - 边界值测试（8个字符）",
"steps": [
"输入8个字符的用户名",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "用户名验证通过"
    },
    {
"no.": "TC_0003",
"case_name": "用户名长度验证 - 边界值测试（20个字符）",
"steps": [
"输入20个字符的用户名",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "用户名验证通过"
    },
    {
"no.": "TC_0004",
"case_name": "用户名长度验证 - 边界值测试（21个字符）",
"steps": [
"输入21个字符的用户名",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示用户名长度不符合要求"
    },
    {
"no.": "TC_0005",
"case_name": "用户名字符验证 - 特殊字符测试",
"steps": [
"输入包含特殊字符（如@!#$%）的用户名",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示用户名不能包含特殊字符"
    },
    {
"no.": "TC_0006",
"case_name": "密码长度验证 - 边界值测试（5个字符）",
"steps": [
"输入5个字符的密码",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示密码长度不符合要求"
    },
    {
"no.": "TC_0007",
"case_name": "密码长度验证 - 边界值测试（6个字符）",
"steps": [
"输入6个字符的密码",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "密码验证通过"
    },
    {
"no.": "TC_0008",
"case_name": "密码长度验证 - 边界值测试（8个字符）",
"steps": [
"输入8个字符的密码",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "密码验证通过"
    },
    {
"no.": "TC_0009",
"case_name": "密码长度验证 - 边界值测试（9个字符）",
"steps": [
"输入9个字符的密码",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示密码长度不符合要求"
    },
    {
"no.": "TC_0010",
"case_name": "密码复杂度验证 - 仅小写字母测试",
"steps": [
"输入仅包含小写字母的密码（如abcdef）",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "提示密码复杂度不符合要求"
    },
    {
"no.": "TC_0011",
"case_name": "密码复杂度验证 - 大小写字母和数字测试",
"steps": [
"输入包含大小写字母和数字的密码（如Abc123）",
"点击注册"
      ],
"expected_result": "密码验证通过"
    },
    {
"no.": "TC_0012",
"case_name": "正确用户名和密码登录",
"steps": [
"输入正确的用户名和密码",
"点击登录"
      ],
"expected_result": "登录成功"
    },
    {
"no.": "TC_0013",
"case_name": "错误用户名或密码登录",
"steps": [
"输入错误的用户名或密码",
"点击登录"
      ],
"expected_result": "提示账户或密码错误"
    },
    {
"no.": "TC_0014",
"case_name": "多次错误登录锁定机制",
"steps": [
"连续输入错误用户名或密码超过5次",
"点击登录"
      ],
"expected_result": "系统锁定账户并提示锁定10分钟"
    },
    {
"no.": "TC_0015",
"case_name": "锁定期间登录尝试",
"steps": [
"在账户锁定期间尝试登录",
"点击登录"
      ],
"expected_result": "系统拒绝登录并提示锁定信息"
    },
    {
"no.": "TC_0016",
"case_name": "解锁时间验证",
"steps": [
"等待10分钟后尝试登录",
"点击登录"
      ],
"expected_result": "系统解除锁定，允许登录"
    }
  ]
}

三、高阶技巧

1. 批量生成不同模块用例
 

modules = ['登录', '支付', '搜索']

reqirements = {'登录':'', '支付':'', '搜索':''}

for module in modules:

    prompt = f'为{module}功能设计测试用例，覆盖正向和异常场景,具体需求内容是:{reqirement[module]}'
    requirement = parse_requirement(prompt)
    response = gen_test_cases(f'请针对{requirement}测试要点,生成一份详细的测试用例,按照{base_prompt}格式返回')
    test_cases = parse_content(response)
    save_test_cases(test_cases, f'{module}_test_cases.json')

2. 自定义字段模板

在Prompt中指定详细字段：

prompt = """

请生成包含以下字段的JSON测试用例：

- case_name（用例名称）

- priority（优先级：P0/P1/P2）

- test_data（测试数据：{用户名: "test", 密码: "123"}）

- expected_status_code（预期HTTP状态码）

示例：{"case_name": "正常登录", "priority": "P0", ...}

"""

四、常见问题

1. 返回内容非JSON怎么办？

   • 检查Prompt是否明确要求JSON格式

   • 添加response_format: {'type': 'json_object'}参数，有的模型不支持json格式返回，最好在prompt明确要求

   • 使用正则提取Markdown中的JSON代码块

2. 如何提高生成质量？

   • 提供示例：在Prompt中给出用例模板

   • 限定范围：如“生成5个边界值测试用例”

五、总结

通过DeepSeek API + Python实现例智能生成 并保存为 JSON文件，大幅提升测试效率。其核心优势：

• 效率提升：5分钟生成覆盖边界值、异常场景的测试用例。

• 零编码：通过自然语言描述需求，无需手动编写用例逻辑。

• 灵活扩展：JSON文件可直接对接测试管理工具（如Jira、TestRail）

最后： 下方这份完整的软件测试视频教程已经整理上传完成，需要的朋友们可以自行领取【保证100%免费】
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