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RSS订阅原创 YOLO11改进|YOLO11中引入注意力和卷积融合模块CAFMAttention
YOLO11改进|YOLO11中引入注意力和卷积融合模块CAFMAttention
2025-03-26 09:27:01
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原创 YOLO11改进|全网首发|YOLO11中添加自适应轻量级通道分割和洗牌模块ALSS
YOLO11改进|全网首发|YOLO11中添加自适应轻量级通道分割和洗牌模块ALSS
2025-03-24 09:19:03
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原创 YOLO11改进|全网首发|YOLO11中引入ResBlock_CBAM
YOLO11改进|全网首发|YOLO11中引入ResBlock_CBAM
2025-03-22 09:30:29
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原创 YOLO11改进|YOLO11中引入稀疏自注意力机制SparseSelfAttention
YOLO11改进|引入稀疏自注意力机制SpareSelfAttention
2025-03-19 20:54:18
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原创 YOLO11改进|引入超分辨率空间自适应调节模块SAFM
特征混合：通过SAFM和CCM的特征混合，网络能够学习到空间和通道维度上的复杂关系，对于图像修复、分割或增强等任务非常有用。初始卷积（Conv 3×3）：图像首先经过一个3×3的卷积层，这是一个提取低级特征（如边缘、纹理和颜色）的标准操作。CCM（跨通道混合）：CCM指的是在通道间（如RGB通道）混合特征的操作，用于捕捉更复杂的通道间关系。输出（增强后的图像）：最终输出的是经过处理或增强的图像，具体任务包括图像修复、分辨率提升等。
2025-03-10 15:26:28
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原创 YOLO11改进|注意力机制篇|引入Mamba注意力机制MLLAttention
YOLO11中添加Mamba注意力机制MLLAttention
2024-10-13 11:11:02
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8
原创 YOLO11改进|注意力机制篇|引入注意力机制Shuffle Attention
YOLO11中添加Shuffle Attention注意力机制
2024-10-13 09:57:15
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原创 YOLO11改进|注意力机制篇|引入三重注意力机制Triplet Attention
YOLO11中添加三重注意力机制TripletAttention
2024-10-13 09:43:10
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原创 YOLO11改进|注意力机制篇|引入轴向注意力Axial Attention
YOLO11中添加轴向注意力机制Axial Attention
2024-10-11 09:28:09
1695
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原创 YOLO11改进|注意力机制篇| 引入SpatialGroupEnhance注意力机制
YOLO11中引入SpatialGroupEnhance注意力机制
2024-10-09 15:46:37
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