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原创 python 打卡day8
通过StandardScaler库中的sklearn.preprocessing。但对于二分类进行编码时是直接将其映射为整数类型而非进行编码。今天还学习了有关字典的一些知识,字典的创建,字典的相关语法。创建一个映射字典,将编码映射到数据集中。对连续数据进行归一化处理。对连续数据进行标准化处理。
2025-05-02 23:06:21
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原创 python打卡 day6
当标签为离散,特征为连续时绘制直方图(对于连续变量绘制直方图可以进行核密度估计)当标签为离散,特征为连续时绘制小提琴图。当标签为离散,特征为连续是绘制直方图。当标签为离散,特征为离散时绘制计数图。进行分组,使得计数图更加美观。绘制连续变量的箱线图。绘制离散变量的直方图。
2025-05-01 00:09:45
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原创 python day 4
对一些数据上的命令的使用清楚了,并且对数据的预处理如何进行有了更深的理解。按照示例代码的要求,去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值。打开数据(csv文件、excel文件)查看数据(尺寸信息、查看列名等方法)利用循环补全所有列的空值。众数、中位数填补空值。
2025-04-28 23:46:48
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原创 【无标题】
创建一个包含三个字符串元素的列表 tech_list,元素分别为 “Python”, “Java”, “Go”。修改 tech_list 中的第二个元素(索引为 1),将其从 “Java” 更改为 “Ruby”。定义一个包含整数的列表 scores,赋值为 [85, 92, 78, 65, 95, 88]。计算当前 tech_list 的长度,并将结果存储在变量 current_length 中。- 28-35度:打印"黄色预警:天气炎热"- 20-27度:打印"绿色提示:适宜温度"
2025-04-27 23:22:54
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原创 【无标题】
题目: 定义两个整数变量,score_a 赋值为 75,score_b 赋值为 90。比较 score_a 是否大于 score_b,将比较结果(布尔值)存储在变量 is_a_higher 中;比较 score_a 是否小于等于 score_b,将结果存储在变量 is_a_lower_or_equal 中;比较 score_a 是否不等于 score_b,将结果存储在变量 is_different 中。题目: 定义两个字符串变量,str1 赋值为 “Hello”,str2 赋值为 “Python”。
2025-04-26 22:30:01
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原创 python学习打卡day1
计算这两个变量的和,并将结果存储在一个新的变量 a 中;计算这两个变量的商,叫做b;计算这两个变量的余数,叫做c。然后,使用 f-string 打印出类似 “20 加 8 的结果是:28” 的信息,分成三行打印。debug工具的使用(pycharm和vscode)函数将每个变量的值单独打印出来,每个值占一行。将这两个变量组合成一句话并打印出来。存储你所在的城市(字符串,例如。(请注意输出格式中的逗号和空格)存储你的名字(字符串,例如。
2025-04-25 23:39:20
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空空如也
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