如何在开发 AI 接口的同时,能看到实时的 AI 回复,避免传统的轮询方式,而无需长时间等待。常用的 AI 模型(比如 Deepseek、Gemini)都是支持流式输出,那有没有一款 API 接口软件可以实现这功能?
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- 阿里嘎多学长 2025-02-20 15:11关注
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Apifox 调试 AI 接口
你想知道如何在 Apifox 中调试 AI 接口,实时查看 AI 回复,而不需要传统的轮询方式。Apifox 是一个 API 设计、测试和调试工具,可以帮助你快速开发和测试 AI 接口。
解决方案
- 使用 Apifox 的 Mock API 功能:你可以在 Apifox 中创建一个 Mock API,模拟 AI 模型的输出,然后在 Apifox 的控制台中查看 Mock API 的响应结果。
- 使用 Apifox 的 Debug 功能:Apifox 提供了 Debug 功能,可以在 Apifox 的控制台中查看 API 的请求和响应结果,包括 AI 模型的输出。
- 使用 Apifox 的 Stream 功能:Apifox 支持流式输出,可以实时查看 AI 模型的输出结果。
Deepseek 推理过程
Deepseek 是一个流行的 AI 模型,可以用于自然语言处理、图像识别等任务。Deepseek 支持流式输出,可以实时查看推理过程。
示例代码
以下是一个使用 Deepseek 的示例代码,演示如何使用 Apifox 调试 AI 接口:
import requests import json # 设置 Apifox 的 API URL api_url = "https://api.apifox.com/v1/mock-api" # 设置 Deepseek 模型的 URL model_url = "https://api.deepseek.com/v1/predict" # 设置请求参数 params = { "input": "Hello, world!", "model": "deepseek" } # 发送请求 response = requests.post(api_url, json=params) # 查看响应结果 print(json.dumps(response.json(), indent=4))
在上面的示例代码中,我们使用 Apifox 的 Mock API 功能模拟 Deepseek 模型的输出,然后在控制台中查看响应结果。
总结
Apifox 提供了多种方式来调试 AI 接口,包括 Mock API、Debug 和 Stream 功能。使用 Apifox,可以实时查看 AI 模型的输出结果,避免传统的轮询方式。
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