为什么r软件回归后变量会出现多个参数结果?

Question

代码是这样的：

pool.model2<-plm(Risk~Debt2+ES+Pgdp+fdr1+Urban+Edu+Fdi+LDR+efra,data=pdata,effect="twoways",model="pooling")

summary(pool.model2)

为什么会出现图上这样的情况

Answer 1

阿里嘎多学长整理AIGC生成，因移动端显示问题导致当前答案未能完全显示，请使用PC端查看更加详细的解答过程

回答

你使用 plm 包进行 panel 数据回归，出现多个参数结果可能是因为模型中存在多个 fixed effects。plm 包可以使用 effect 参数指定 fixed effects 的类型，包括 individual、time、twoway 等。

在你的代码中，你使用 effect="twoway"，这意味着模型中存在 both individual and time fixed effects。这样，模型将同时考虑每个个体和每个时间点的 fixed effects，从而导致参数结果的多样性。

如果你想要减少参数结果的多样性，可以尝试以下几种方法：

1. 使用 effect="individual"，只考虑个体 fixed effects。
2. 使用 effect="time"，只考虑时间 fixed effects。
3. 使用 effect="none"，不考虑 fixed effects。
4. 使用 plm 包的其他参数，例如 model="within"、model="between" 等，来指定模型的类型。

需要注意的是，选择合适的 fixed effects 类型取决于数据的特点和研究问题的需求。