在训练过程中采用序列封装的方式处理任意分辨率和纵横比的输入,除了具备灵活性的模型应用外,还展示了通过大规模监督和contrastive image-text pretraining来提高训练效率。
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- 好评笔记 2025-01-31 18:39关注
论文
摘要引言
方法
1 架构变化
2 训练变化
3 NaViT的效率
实验
1 提高训练效率和性能
2 可变分辨率的好处
3 可变标记丢弃的好处
4 位置嵌入
5 NaViT性能的其他方面
6 其他下游任务
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论文名:Patch n’ Pack: NaViT, a Vision Transformer for any Aspect Ratio and Resolution
论文链接:https://arxiv.org/pdf/2307.06304
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原文链接:https://blog.csdn.net/haopinglianlian/article/details/145383572
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