深度学习的循环神经网络RNN是什么？

Question

详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络RNN知识点。

Answer 1

RNN 参数
RNN 的特点
RNN 的局限性
前向传播的核心计算
隐状态更新
输出更新
RNN 的训练流程

1. 输入准备

2. 前向传播（Forward Pass）

3. 计算损失（Loss Calculation）

4. 反向传播（Backward Pass）

5. 参数更新
   RNN 的推理流程

6. 输入准备

7. 前向传播

8. 生成输出

9. 推理结束
   RNN参数初始化
   ————————————————

                        版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
   

原文链接：https://blog.csdn.net/haopinglianlian/article/details/145231245