介绍深度学习中常见的正则化。什么正则化,有什么方案,如何解决?
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- 好评笔记 2025-01-14 13:42关注
L1 正则化(Lasso)
原理
使用场景
优缺点
L2 正则化(Ridge)
原理
使用场景
优缺点
Elastic Net 正则化
定义
公式
优点
缺点
应用场景
Dropout
原理
使用场景
优缺点
早停法(Early Stopping)
原理
使用场景
优缺点
Batch Normalization (BN)
原理
使用场景
优点
缺点
权重衰减(Weight Decay)
原理
使用场景
优点
缺点
剪枝(Pruning)
原理
应用场景
优点
缺点
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