SD模型微调方法controlnet详细介绍,包括数据集准备,模型微调过程,推理过程,优缺点等。
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- 好评笔记 2025-01-13 17:28关注
论文
概念
原理
架构
训练过程
数据集准备
原始图像(Target Image)
文本描述(Text Description)
条件信息(Conditioning Information)前向传播(Forward Pass)
初始化输入
条件分支特征提取
主分支的特征表示
特征融合
逐步去噪
损失计算反向传播(Backward Pass)
计算损失的梯度
反向传播通过特征融合层
参数更新
迭代训练
推理过程
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原文链接:https://blog.csdn.net/haopinglianlian/article/details/145108545
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