机器学习特征工程是什么？

Question

机器学习中常见的特征工程方法，有哪些方法？分别是解决什么问题》？

Answer 1

特征工程（Fzeature Engineering）

1. 特征提取（Feature Extraction）
   手工特征提取（Manual Feature Extraction）：
   自动特征提取（Automated Feature Extraction）：

2. 特征选择（Feature Selection）

3. 过滤法（Filter Methods）

4. 包裹法（Wrapper Methods）

5. 嵌入法（Embedded Methods）

6. 其他方法

7. 选择方法的应用场景
   总结

8. 特征构造（Feature Construction）

9. 特征缩放

10. 1 归一化（Normalization）

11. 2 标准化（Standardization）
    BN、LN、IN、GN
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