CogView 3 模型在其基础上做了什么优化？

Question

使用了级联框架进行分阶段生成，摒弃了之前系列中使用的 VQ-VAE 和 Transformer 结合的架构。

Answer 1

论文
介绍（Introduction）
背景与挑战
CogView3 的核心创新
主要贡献
背景（Background）
文本到图像扩散模型（Text-to-Image Diffusion Models）
中继扩散模型（Relay Diffusion Models）
扩散蒸馏（Diffusion Distillation）
方法（Method）
文本预处理（Text Preprocessing）
图像重新描述
提示扩展
模型介绍（Model Formulation）
模型框架
训练流程
中继超分辨率
潜在中继扩散
采样器公式
中继扩散的蒸馏
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原文链接：https://blog.csdn.net/haopinglianlian/article/details/145041340