哈喽,
看了你文章《python lama-cleaner批量去水印》,收获很多
但是有个问题想请教一下url = "http://127.0.0.1:8080/inpaint" 的请求参数哪里可以看到详细的说明啊?

python lama-cleaner批量去水印
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- 檀越@新空间 2025-01-01 17:05关注
下午好🌅🌅🌅
本答案参考通义千问你好!很高兴你对使用
lama-cleaner
进行批量去水印感兴趣。关于url = "http://127.0.0.1:8080/inpaint"
请求参数的详细说明,你可以参考以下几个步骤来找到相关信息:- 查看官方文档:首先,建议查看
lama-cleaner
的官方文档或项目主页,通常会有详细的 API 文档和使用说明。 - 源代码审查:如果官方文档没有相关信息,可以尝试直接查看项目的源代码。通常在项目的 GitHub 仓库中,会有一个名为
docs
或者README.md
的文件,其中包含了如何与后端交互的信息。 - 调试接口:如果你有访问后端服务器的权限,可以尝试通过 Postman 或者 curl 工具来发送请求,并观察返回的结果。这有助于理解需要哪些参数。
假设你已经找到了官方文档或者源代码中的相关信息,以下是使用
lama-cleaner
进行批量去水印的解决方案:解决方案
-
安装必要的库:
pip install requests
-
编写 Python 脚本:
- 导入所需的库
- 定义函数来处理图片的上传和结果的获取
- 使用循环遍历所有需要处理的图片
import os import requests def remove_watermark(image_path): # 设置请求的URL url = "http://127.0.0.1:8080/inpaint" # 打开图片文件 with open(image_path, 'rb') as f: files = {'image': (os.path.basename(image_path), f, 'image/jpeg')} # 发送POST请求 response = requests.post(url, files=files) if response.status_code == 200: # 保存处理后的图片 output_path = os.path.splitext(image_path)[0] + "_cleaned.jpg" with open(output_path, 'wb') as out_file: out_file.write(response.content) print(f"Watermark removed and saved to {output_path}") else: print(f"Failed to process {image_path}. Status code: {response.status_code}") # 指定需要处理的图片目录 images_dir = "/path/to/your/images" # 遍历目录下的所有图片 for filename in os.listdir(images_dir): if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')): image_path = os.path.join(images_dir, filename) remove_watermark(image_path)
注意事项
- 请确保
lama-cleaner
服务正在运行,并且监听在127.0.0.1:8080
上。 - 根据实际情况调整
images_dir
变量的值以指向你的图片目录。 - 如果
lama-cleaner
需要额外的参数(如掩码等),请参考官方文档或源代码中的相关说明,并相应地修改上述代码。
希望这些信息对你有所帮助!
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