索引包含列与复合索引该如何选择？

Question

db2中创建索引时有以下两种写法

create index idx_1 on taba(col1) include (colu2, colu3)
```与 
```sql
create index idx_1 on taba(colu1,colu2,col3)

前者索引列只有col1字段，colu2和colu3为包含列，后者创建的是col1,colu2,colu3这3个字段的组合索引。请问两者在存储空间及使用性能上的差异是什么？ 应该怎么选择呢？

Answer 1

以下回复参考：皆我百晓生、券券喵儿等免费微信小程序作答:

在 DB2 中，索引的创建有两种方式，如你所提到的，它们有不同的特点和适用场景。下面我们来探讨这两种索引之间的差异以及如何选择它们。

1. 包含列索引（Include Column Index）:

• 语法: create index idx_1 on taba(col1) include (colu2, colu3)
• 特点: 这种索引仅基于 col1 列创建，但包括了额外的列 colu2 和 colu3 的值作为包含列。这些包含列并不是索引键的一部分，不参与索引排序和查找，但它们存储在索引中，可以在查询时快速访问这些列的值。
• 适用场景: 当查询需要访问 colu2 和 colu3 的值，但又不需要基于这些列进行排序或搜索时，可以使用包含列索引。这样可以加速查询，因为包含列的值已经与对应的行关联存储在了索引中。

2. 复合索引（Composite Index）:

• 语法: create index idx_1 on taba(colu1, colu2, colu3)
• 特点: 这种索引是基于 colu1, colu2, 和 colu3 这三个列的组合创建的。这意味着这些列都参与索引的排序和查找。
• 适用场景: 当查询需要根据这些列的任意组合进行排序或搜索时，应该使用复合索引。复合索引能够更有效地处理涉及多个列的查询条件，提高查询性能。

存储空间和使用性能的差异：

• 存储空间: 复合索引通常需要更多的存储空间，因为它需要存储多个列的值。而包含列索引则相对较小，因为它只存储一个列的主索引键以及附加的包含列值。
• 查询性能: 在查询时，如果查询条件涉及到复合索引的所有列，那么复合索引通常可以提供更好的性能。而包含列索引可以在查询主列时加速访问其他非索引列。但如果查询没有很好地利用到复合索引的所有列，那么这个复合索引可能不会带来太大的性能优势。相反，包含列索引在某些情况下可能更有用。

如何选择：

选择哪种类型的索引取决于你的查询需求和模式。如果你经常需要根据 colu1, colu2, 和 colu3 的组合进行查询，那么复合索引可能是更好的选择。如果你主要关心 col1 的性能，并且经常需要快速访问 colu2 和 colu3 的值（而不关心它们的排序顺序），那么包含列索引可能更合适。总之，你应该根据实际的查询模式和性能需求来决定使用哪种类型的索引。