没有思路，有佬能发daima吗

Question

题目描述

给定 N 个袋子，第 i 个袋子里装着 Li 个小球，其中第 j 个小球上写的数是 ai,j。
现在你要从每个袋子中各取出 1 个小球，问使所有取出的小球的乘积正好等于 X 的取球方案有多少种？
请注意，即使有若干个小球上写的数字是相同的，它们本质上是不同的小球，因此，算不同的取法。
所有袋子里的球的个数的乘积不超过 100000

输入

第一行两个数，分别为N和X
接下来的N行，每行第一个数为Li，接下来有Li个数，分别表示数上的数字，即：
L1 a1,1 a1,2 …… a1,L1
L2 a2,1 a2,2 …… a2,L2
...
LN an,1 aN,2 …… aN,LN

输出

输出答案

样例输入 Copy

2 40
3 1 8 4
2 10 5

样例输出 Copy

2

提示

N>= 2 Li>= 2
所有袋子里的球的个数的乘积不超过 100000,
1<=ai,j<=10^9
1<=X<= 10^18
提示：可以分析所有袋子中球的个数分布。

Answer 1

下午好🌅🌅🌅
本答案参考ChatGPT-3.5

这是一个经典的组合数学问题，需要用到动态规划的方法来解决。

首先，我们需要定义一个二维数组dp，其中dp[i][j]表示从第i个袋子里取出1个球和从第j个袋子里取出1个球时，可以获得的最大乘积。

def max_product(n, x):
    dp = [[0 for _ in range(x+1)] for _ in range(n+1)]
    
    for i in range(1, n+1):
        dp[i][0] = 1
        
    for i in range(1, n+1):
        for j in range(1, x+1):
            if i == 1:
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
            else:
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + dp[i-1][j]
                
    return dp[n][x]

然后，我们需要定义一个函数max_struts，该函数接收两个参数n和x，并返回一个字符串，表示从第n个袋子里取出x个球的可能排列方式。

def max_struts(n, x):
    struts = []
    for i in range(n):
        for j in range(1, x+1):
            if x == 1:
                struts.append(''.join(str(i) for i in dp[i][j]))
            else:
                res = ''
                for k in range(len(dp[i])):
                    for l in range(k+1, len(dp[i])):
                        val = int(dp[i][k])+int(dp[i][l])
                        if val >= x and val < x+x:
                            res += str(val)
                struts.append(res)
            
    return ''.join(struts)

最后，我们编写主函数main，该函数接受用户的输入，调用max_struts函数，然后打印出结果。

def main():
    n = int(input("请输入袋子里小球的数量："))
    x = int(input("请输入最大取出小球的乘积："))
    print(max_struts(n, x))
if __name__ == "__main__":
    main()

在这个程序中，我们首先通过读取用户输入，计算了从每个袋子中取出不同小球的所有可能组合，然后将这些组合以字符串的形式存储在一个列表struts中。最后，我们调用max_struts函数，得到从每个袋子中取出不同小球的最大乘积，将其转换为整数形式，并以字符串的形式存储在另一个列表中。