python cufflinks画图问题

Question

python使用cufflinks时画图为什么会出现错误？
代码为

import pandas as pd
import cufflinks as cf
import plotly.offline as plyo
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import plotly.offline as pyo
import plotly.io as pio
cf.set_config_file(offline=True)
plyo.init_notebook_mode(connected=True)
a=np.random.standard_normal((250,5)).cumsum(axis=0)
index=pd.date_range('2019-1-1',freq='B',periods=len(a))
df=pd.DataFrame(100+5*a,columns=list('abcde'),index=index)
print(df.head())
df.iplot(kind = 'bar',title= '示例', xTitle = 'X轴', yTitle = 'Y轴',color='aliceblue')
pyo.init_notebook_mode()

运行完出现一堆错误：
ValueError:
Invalid value of type 'builtins.str' received for the 'color' property of bar.marker.line
Received value: 'rgba(240, 248, 255, np.float64(1.0))'

The 'color' property is a color and may be specified as:
  - A hex string (e.g. '#ff0000')
  - An rgb/rgba string (e.g. 'rgb(255,0,0)')
  - An hsl/hsla string (e.g. 'hsl(0,100%,50%)')
  - An hsv/hsva string (e.g. 'hsv(0,100%,100%)')
  - A named CSS color:
        aliceblue, antiquewhite, aqua, aquamarine, azure,
        beige, bisque, black, blanchedalmond, blue,
        blueviolet, brown, burlywood, cadetblue,
        chartreuse, chocolate, coral, cornflowerblue,
        cornsilk, crimson, cyan, darkblue, darkcyan,
        darkgoldenrod, darkgray, darkgrey, darkgreen,
        darkkhaki, darkmagenta, darkolivegreen, darkorange,
        darkorchid, darkred, darksalmon, darkseagreen,
        darkslateblue, darkslategray, darkslategrey,
        darkturquoise, darkviolet, deeppink, deepskyblue,
        dimgray, dimgrey, dodgerblue, firebrick,
        floralwhite, forestgreen, fuchsia, gainsboro,
        ghostwhite, gold, goldenrod, gray, grey, green,
        greenyellow, honeydew, hotpink, indianred, indigo,
        ivory, khaki, lavender, lavenderblush, lawngreen,
        lemonchiffon, lightblue, lightcoral, lightcyan,
        lightgoldenrodyellow, lightgray, lightgrey,
        lightgreen, lightpink, lightsalmon, lightseagreen,
        lightskyblue, lightslategray, lightslategrey,
        lightsteelblue, lightyellow, lime, limegreen,
        linen, magenta, maroon, mediumaquamarine,
        mediumblue, mediumorchid, mediumpurple,
        mediumseagreen, mediumslateblue, mediumspringgreen,
        mediumturquoise, mediumvioletred, midnightblue,
        mintcream, mistyrose, moccasin, navajowhite, navy,
        oldlace, olive, olivedrab, orange, orangered,
        orchid, palegoldenrod, palegreen, paleturquoise,
        palevioletred, papayawhip, peachpuff, peru, pink,
        plum, powderblue, purple, red, rosybrown,
        royalblue, rebeccapurple, saddlebrown, salmon,
        sandybrown, seagreen, seashell, sienna, silver,
        skyblue, slateblue, slategray, slategrey, snow,
        springgreen, steelblue, tan, teal, thistle, tomato,
        turquoise, violet, wheat, white, whitesmoke,
        yellow, yellowgreen
  - A number that will be interpreted as a color
    according to bar.marker.line.colorscale
  - A list or array of any of the above

这个到底怎么才能画出图，网上没人说

Answer 1

以下内容由AIGC及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：

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您好！根据您提供的代码和错误信息，问题出现在df.iplot()函数调用时，color参数的值传递不正确。在您的代码中，color='aliceblue'是正确的CSS颜色名，但是错误信息显示color值被错误地解释为'rgba(240, 248, 255, np.float64(1.0))'，这显然不是一个有效的颜色字符串。

问题的原因可能是在调用iplot时，color参数的值被错误地替换为一个包含np.float64(1.0)的字符串。这可能是因为在代码中某个地方对颜色值进行了不正确的操作或转换。

为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 确保color参数传递的是一个有效的颜色值。您可以使用十六进制颜色代码、RGB/RGBA字符串、CSS颜色名等。

2. 检查代码中是否有其他地方错误地修改了color变量的值。

3. 确保使用的Cufflinks和Plotly库是最新版本，以避免兼容性问题。

以下是修改后的代码示例，使用有效的颜色值，并确保使用最新版本的库：

import pandas as pd
import numpy as np
import cufflinks as cf

# 设置Cufflinks的配置
cf.set_config_file(offline=True)

# 生成随机数据
a = np.random.standard_normal((250, 5)).cumsum(axis=0)
index = pd.date_range('2019-1-1', freq='B', periods=len(a))
df = pd.DataFrame(100 + 5 * a, columns=list('abcde'), index=index)

# 使用有效的CSS颜色名作为颜色值
color = 'aliceblue'

# 使用iplot绘制条形图
df.iplot(kind='bar', title='示例', xTitle='X轴', yTitle='Y轴', color=color)

这段代码应该能够正常工作，并绘制出一个交互式的条形图，其中条形的颜色为aliceblue。

请注意，您可能需要确保您的Jupyter Notebook环境支持Plotly的交互式图表显示。如果您使用的是其他IDE或脚本环境，可能需要进行额外的配置。

希望这些信息能帮助您解决问题！如果您还有其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。