OpenCV检测人的python代码

Question

使用OpenCV检测人脸，使用python的cv2库进行人的检测实现

Answer 1

import cv2
import numpy as np

def is_inside(o,i):#如果o框在i框里面，那么就返回True，否则，返回False
    ox,oy,ow,oh = o
    ix,iy,iw,ih = i
    return ox > ix and oy > iy and ox + ow < ix + iw and oy + oh < iy + ih

def draw_person(image,person):#给检测出来的人画框
    x,y,w,h = person
    cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,255),2)
    
img = cv2.imread('E:\opencv3\charpter7\people1.jpg')

#opencv自带的HOGDescriptor可以检测人，作为检测人的默认检测器
hog = cv2.HOGDescriptor()#定义一个模型
hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())#分类是基于人的分类

found,w = hog.detectMultiScale(img)#这里用detectMultiScale来加载图像
#print(found)#found是矩形框的信息，坐标和宽高
#print(w)#w得到的是每一个矩形的置信度

found_filtered = []
for ri,r in enumerate(found):
#    print('ri:',ri,'r:',r)
    for qi,q in enumerate(found):
#        print('qi:',qi,'q:',q)
        if ri != qi and is_inside(r,q):#如果是索引不同的两个框，并且r框在q框里面完全包含了，就直接break
            print('过')#这里我们发现没有这种不同框相互包含的情况，三个框都不是相互包含的关系
            break
        else:
            found_filtered.append(r)
            
for person in found_filtered:
#    print(person)
    draw_person(img,person)
    
cv2.imshow('PEOPLE DETECTION',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()