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Question

在进行训练时，使用torch.cat((x,t),dim=1)拼接通道，x的尺寸大小为torch.size（[32,2048,7,7]）,t为torch.size([32,384,7,7])，在第一个epoch训练结束时遇到了以下错误：RuntimeError: Given groups=1, weight of size [2048, 384, 1, 1], expected input[32, 324, 7, 7] to have 384 channels, but got 324 channels instead。请问该如何解决呢，谢谢？

Answer 1

引用 皆我百晓生 小程序回复内容作答：

根据错误提示，可以看出输入的通道数不匹配。在torch.cat((x,t),dim=1)中，dim=1表示在通道维度上进行拼接。根据你提供的信息，x的通道数为2048，t的通道数为384。因此，你需要确保t的通道数与x的通道数相同，即384。可以通过调整t的通道数来解决这个问题，例如使用torch.nn.Conv2d()函数将t的通道数调整为384。