图像分类，深度学习 pytorch

Question

我使用torch.cat((x,t),dim=1)拼接通道时，运行时没有报错，当第一个epoch快结束了，就会出现了下面这个错误：
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size 32 for tensor number 1 in the list.
其中x的尺寸大小为torch.size（[32,2048,7,7]）,t为torch.size([32,98,7,7])
我reshape尺寸也会报错.请问有什么方法解决吗

Answer 1

【以下回答由 GPT 生成】

该错误是因为在使用torch.cat()函数进行通道拼接时，两个张量在除了维度1以外的维度上尺寸不一致。根据错误信息，可以看出在维度1上期望的尺寸是27，而实际上得到的是32。所以需要做的是将t的维度1调整为27。

以下是解决该问题的具体步骤和代码示例：

1. 导入必要的库

import torch

1. 定义输入张量x和t

x = torch.randn(32, 2048, 7, 7)
t = torch.randn(32, 98, 7, 7)

1. 调整张量t的维度1为27

t = t[:, :27, :, :]

1. 使用torch.cat()函数拼接通道

result = torch.cat((x, t), dim=1)

完整的代码示例：

import torch

x = torch.randn(32, 2048, 7, 7)
t = torch.randn(32, 98, 7, 7)
t = t[:, :27, :, :]
result = torch.cat((x, t), dim=1)

这样就可以成功拼接通道并得到结果。如果还有其他问题，请告诉我。

【相关推荐】

• 可以查看手册：pytorch resize_as_() (torch.Tensor method) 中的内容

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