torchpack进行分布式训练不报错也不继续运行是怎么回事
torchpack dist-run -np 2 python tools/train.py
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- 2023-05-31 23:49littlepeni的博客 记录使用Pytorch分布式训练时踩过的坑。
- 2021-11-19 14:25zzxxxaa1的博客 导师不是很懂PyTorch的分布式训练流程，我就做了个PyTorch单机多卡的分布式训练介绍，但是他觉得我做的没这篇好PyTorch分布式训练简明教程 - 知乎。这篇讲的确实很好，不过我感觉我做的也还可以，希望大家看完之后能...
- 2023-12-09 17:29wu_jiacheng的博客 vscode调试pytorch分布式训练
- 2024-05-13 22:28Hi20240217的博客 2.dropout设置为0，重复运行二次，对比loss是否一致。4.对比backward之后的梯度,发现某一个梯度不一致。5.dump得到所有算子的规模，单算子测试功能正常。7.排除通信库的问题，逐算子bypass。10.定位到有问题的模块,...
- 2025-01-06 17:43百7的博客 设置GPU使用 平时在命令行使用 使用命令行启动程序时加上CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 比如, CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python FasterRCNN.py 这个图像引自 littlehaes：pycharm运行程序时指定GPU 引用 ...
- 2024-04-12 15:34Bald_computer的博客 在进行深度学习视觉分割代码的复现时，遇到多次如下的分布式运行代码。由于使用的单卡机器，该指令无法运行。尝试了许多方法之后，得到解决方案。
- 2021-12-31 15:50明泽.的博客 Traceback (most recent call last): File "train_erfnet_cluster.py", line 714, in <module> os.environ['MASTER_ADDR'] = os.environ['PAI_HOST_IP_worker_0'] File "/opt/conda/lib/python3.7/os.py", ...
- 2021-07-07 10:49农夫山泉2号的博客 如果没有launch.json文件，只需要单机下图中“python：当前文件”旁的齿轮按钮即可创建一个launch.json文件。 下面是最关键的地方，用于为debug设置配置参数，具体如下： { // Use IntelliSense .
- 2024-11-19 20:34sfssscsbybyby的博客 当把终端关闭后，查看显卡利用率时发现进程...1 不指定输出文件名称，默认nohup.out。保险起见退出后观察显卡利用率，以确保进程继续。，不能直接叉掉vscode或者终端。指定输出文件名称train.log。输入exit来退出终端。
- 2024-11-19 15:37qq_35210952的博客 模型地址：https://gitee.com/linClubs/bevfusion 对应git版本 mit bevfusion https://github.com/mit-han-lab/bevfusion/tree/main 使用指定单显卡训练： CUDA_VISIBLE_DEVICES=7 torchpack dist-run -np 1 python...
- 2020-06-29 13:27hfw6310的博客 训练时在命令前加上 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 进行选择，如下：选择5号显卡训练 CUDA_VISIBLE_DEVICES=5 python train.py --...
- 2025-04-01 17:49怎么样啊siri的博客 训练的指令 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 torchpack dist-run -np 1 python3 ./tools/train.py ./configs/nuscenes/seg/camera-bev256d2_resnet.yaml --load_from=/data/fanzhi/bevfusion/runs/trained_3layer_500/epoch_...
- 2018-06-27 15:58SmileySure的博客 参考：关于OpenMPI的代码阅读指导太难找了，直接读真的是有些力不从心，后来发现官网就有，不过版本有点旧，但是不影响。 可先参考这个，http://www.aosabook.org/en/openmpi.html 博客的内容主要参考：...
- 2024-08-08 07:29俞毓滢的博客 BEVFusion项目安装与使用指南 BEVFusionOffical PyTorch implementation of "BEVFusion: A Simple and Robust LiDAR-Camera Fusion Framework"项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bev/BEVFusion 一、项目的...
- 2025-04-10 15:41cly1113的博客 解决方法： 先检查自己的项目在哪个环境，再看看terminal终端在哪个环境。 发现环境不一致，就在终端中activate自己的环境（例如我的环境名字是dataprocess），再pip install torch。问题解决。
- 2023-12-12 16:04不解风水的博客 参考文章大致上参考这篇文章，但还是遇到了很多问题首先查看cuda版本，原文要求11.3，这里使用的是11.1也没有问题nvcc -V因为服务器上有多个版本的cuda，参考此处切换创建switch-cuda.sh文件之后可以按以下指令切换...
- 2023-08-27 18:28@BangBang的博客 我们训练yolov5代码时，一般会配置一些参数，比如模型权重文件--weights, 模型的配置文件--cfg, 以及训练的数据--data。
- 2023-11-29 15:20Jack_Man_N的博客 -t bevfusion 启动容器 由于我的数据集是从另一个盘软链接过来的，如果单纯的映射bevfusion下面的data文件夹进入容器内，是访问不了数据集的，所以需要在启动容器的时候，额外映射软链接的目录进去。 如下图如果...
- 2023-12-20 17:29雨秒的對望的博客 单卡gpu不能满足，采用分布式训练，在mmdet3d/apis/train.py文件中把distributed参数设置为True，直接vs-code全局搜索找到distributed。：在mmdet3d/models/vtransforms/base.py中2个forward函数的参数都加上metas...
- 2024-08-08 07:29余印榕的博客 BEVFusion 开源项目使用指南 bevfusion[ICRA'23] BEVFusion: Multi-Task Multi-Sensor Fusion with Unified Bird's-Eye View Representation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/be/bevfusion 1. 项目目录结构...
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