flink1.13.6如何集成parquet avro

Question

flink1.13.6读取和写入avro压缩格式的parquet，各个依赖怎么配置，总是报错呢？

Answer 1

在 Flink 1.13.6 中读取和写入 Avro 压缩格式的 Parquet 文件，你需要正确配置相关的依赖项。下面是一个可能的配置示例：

在 Flink 项目中添加以下 Maven 依赖项：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-avro</artifactId>
  <version>1.13.6</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.parquet</groupId>
  <artifactId>parquet-avro</artifactId>
  <version>1.12.0</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.parquet</groupId>
  <artifactId>parquet-hadoop</artifactId>
  <version>1.12.0</version>
</dependency>

在 Flink 程序中使用 AvroParquetInputFormat 进行读取操作，例如：

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.formats.parquet.avro.ParquetAvroWriters;
import org.apache.flink.formats.parquet.avro.ParquetAvroWriters.Builder;
import org.apache.flink.core.fs.Path;
import org.apache.flink.api.common.io.FileInputFormat;
import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.parquet.avro.AvroReadSupport;

public class ReadAvroParquetExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 设置 AvroReadSupport 类
        env.getConfig().setAvroReadSchema(YourAvroClass.class);

        // 设置 Parquet 文件路径
        String parquetPath = "path/to/your/parquet/file.parquet";
        Path path = new Path(parquetPath);

        // 创建 AvroParquetInputFormat
        AvroParquetInputFormat<YourAvroClass> inputFormat = new AvroParquetInputFormat<>(path, YourAvroClass.class);

        // 读取 Parquet 文件
        DataSet<Tuple2<Void, YourAvroClass>> dataSet = env.createInput(inputFormat);
        
        // 在这里进行你想要的处理操作

        // 执行任务
        env.execute("Read Avro Parquet Example");
    }
}

配置写入 Avro 压缩格式的 Parquet 文件，例如：

import org.apache.flink.formats.parquet.avro.ParquetAvroWriters;

public class WriteAvroParquetExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 构建 ParquetAvroWriters.Builder
        Builder<YourAvroClass> builder = ParquetAvroWriters.forReflectRecord(YourAvroClass.class);

        // 设置压缩格式（例如 Snappy）
        builder.withCompressionCodec(org.apache.parquet.hadoop.metadata.CompressionCodecName.SNAPPY);

        // 设置输出文件路径
        String outputPath = "path/to/output/parquet/file.parquet";

        // 写入 Parquet 文件
        yourDataSet.write(builder.build(), outputPath);

        // 执行任务
        env.execute("Write Avro Parquet Example");
    }
}

请根据你的具体需求和数据类型调整上述示例代码。确保你的环境中包含正确的依赖项，并按照示例中的方式进行配置和编写程序。如仍然遇到错误，请提供具体的错误信息，以便更好地帮助您解决问题。