源域和目标域进行维度合并,之后进入分类器,不太明白这个分类器输出的y和f是什么
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- dahe0825 2023-03-13 20:23关注
参考GPT和自己的思路,根据代码,我们可以得知以下信息:
1.x_s 和 x_t 是两个张量,它们在维度0上拼接(concatenate)成一个新的张量 x。
2.classifier 是一个分类器模型,它的输入是张量 x,输出是一个元组,包含两个张量 y 和 f。
3.y 是分类器的输出,是一个张量,表示输入张量 x 经过分类器模型后的分类结果。
4.y_s 和 y_t 是 y 在维度0上分割(split)得到的两个张量,分别对应于 x_s 和 x_t 经过分类器后的分类结果。
因此,代码的输出是一个元组,包含两个张量 y_s 和 y_t,表示 x_s 和 x_t 经过分类器模型后的分类结果。
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