当模型有两个输入，且形状不同时，出现了以下报错，ValueError: All input arrays (x) should have the same number of samples. Got array shapes: [(3840, 8, 9, 4), (2400, 128, 32, 1)]
3条回答 默认 最新
Elwin Wong 2022-09-22 12:09关注获得2.70元问题酬金 你的batch_size不一样（
[(3840, 8, 9, 4), (2400, 128, 32, 1)]），要么都是3840，要么都是2400，第一维的batch_size要一致才行解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2022-06-24 16:434. **转换模型**：运行`keras2cpp`工具，指定输入的HDF5模型文件和输出的C++文件名。例如： ``` ./keras2cpp my_model.h5 my_model.cpp ``` 5. **生成C++代码**：这将会生成一个C++源文件`my_model.cpp`，其中...
- 2020-12-17 10:33在《python深度学习》这本书中。 一、21页mnist十分类 导入数据集 from keras.datasets import mnist (train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data() 初始数据维度： >>> train_...
- 2023-03-10 10:06辛勤的小码农^_^的博客 keras的使用，函数式API，多输入输出，可视化层，获取中间层结果并用于训练新模型
- 2019-08-11 03:37在Python的深度学习领域，Keras是一个非常流行的高级神经网络API，它构建在TensorFlow、Theano和CNTK等后端之上。本篇文章将详细探讨如何使用Keras实现基于流的模型，这种模型通常用于处理无限数据流或者大规模的...
- 2021-09-30 03:37标题 "Mnist_keras_keras_python_" 暗示了这是一个使用 Keras 框架在 Python 中解决手写数字识别问题的项目。Keras 是一个高级神经网络 API，它构建在 TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit（CNTK）或 Theano 之...
- 2020-06-04 16:43在Keras中实现多输入模型，可以使用`Model`类的子类化或函数式API。如果使用函数式API，可以通过`Input`函数定义每个输入，然后通过`merge`或`concatenate`函数将它们组合在一起。例如： ```python from keras....
- 2024-05-26 18:30程序员喵哥的博客 更多Python学习内容：ipengtao.comKeras是一个高级神经网络API，由纯Python编写并能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上。Keras以简洁和可扩展性为目标，使研究人员能够快速实验，并能在生产环境中轻松部署。无论...
- 2019-08-10 06:15在本主题中，我们将深入探讨如何使用Python中的Keras库构建一个简单的模型，该模型针对的是斯坦福自然语言推理（SNLI）语料库。Keras是一个高级神经网络API，它构建在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK...
- 2021-10-04 04:32标题 "res_LSTM_keras_GDP_python_" 指示了一个项目，该项目利用Keras库中的长短期记忆网络（LSTM）模型预测国内生产总值（GDP）。在Python环境中，LSTM是一种常用的序列数据建模工具，常用于时间序列预测，如经济...
- 2018-05-25 15:23总的来说，这个“python基于keras网络模型的车牌识别”项目涵盖了从图像预处理到深度学习模型构建的全过程，提供了实际操作的示例，对于学习和理解深度学习在车牌识别中的应用具有很高的价值。通过深入研究这个项目...
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
9月30日
创建了问题
9月22日