请问有没有哪个彭于晏或古力娜扎知道Opencv教程里平面跟踪里面的这两个文件呢
#AKAZE 和 ORB 平面跟踪
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- 2021-04-21 10:53源代码大师的博客 OpenCV AKAZE和ORB平面跟踪AKAZE和ORB平面跟踪简介数据源代码解释追踪器类设置第一帧处理框架结果 AKAZE和ORB平面跟踪 简介 在本教程中，我们将使用它们来比较AKAZE和ORB局部特征，以找到视频帧之间的匹配并跟踪对象...
- 2018-10-22 07:53铿锵的玫瑰的博客 在本教程中，我们将使用它们来比较AKAZE和ORB局部特征，以查找视频帧和跟踪对象移动之间的匹配。 算法如下： 检测并描述第一帧上的关键点，手动设置对象边界 对于每个下一帧： 检测并描述关键点 使用强力匹配器...
- 2023-10-25 17:19HIRSHDZ327的博客 如果最接近的匹配比第二个最接近的匹配更接近 nn_match_ratio，那么它就是匹配的。...要进行跟踪，我们需要视频和第一帧上的物体位置。要找到帧间的匹配点，我们必须先找到关键点。在本教程中，我们将比较。
- 2023-08-17 21:10缤纷彩色的博客 在本文中，我们将介绍如何使用AKAZE和ORB算法实现平面跟踪。通过上述代码，我们可以在两张图片中进行平面跟踪，并获得相应的变换矩阵H。这个变换矩阵可以用于许多应用程序，例如图像配准、姿态估计等等。现在，我们...
- 2021-07-17 21:53jimtien的博客 原OpenCV官方教程链接：OpenCV: AKAZE and ORB planar tracking using System; using System.Collections.Generic; using OpenCvSharp; namespace ConsoleApp1 { class tutorial51 : ITutorial { public void ...
- 2018-04-04 12:30EwenWanW的博客 三、FAST角点检测算法 ORB特征检测中使用的就是这种角点检测算法 FAST角点检测算法 ORB特征检测中使用的就是这种角点检测算法 周围区域灰度值 都较大 或 较小 若某像素与其周围邻域内足够多的像素点相差较大...
- 2023-10-25 17:09HIRSHDZ327的博客 中找到图像（graf1.png、graf3.png）和同源图（H1to3p.xml）。如果最近的匹配距离明显小于第二近的匹配距离，则说明匹配是正确的（匹配没有歧义）。我们使用Hamming距离，因为 AKAZE 默认使用二进制描述符。如果第一...
- 2020-11-12 16:55weixin_39890102的博客 Feature detection and matchingGithub: https://github.com/williamhyin/SFND_2D_Feature_TrackingEmail: williamhyin@outlook.com 特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务，广泛运用在运动结构、图像...
- 2024-11-23 13:47强化学习曾小健的博客 这些图像之间的空间关系可能是刚体的（平移和旋转）、仿射的（例如错切），也有可能是单应性的，或者是复杂的大型形变模型。图像配准有很广泛的应用：只要我们面对的任务需要比较相同场景的多张图片，它就是必不可少...
- 2020-09-21 17:09奋斗的大庆的博客 关键点和描述符的是三个主要的应用场景就是跟踪，目标识别和立体建模。不过不管是哪种用途，根本的处理逻辑确实类似的：首先找出图像中的关键点，之后选取一种描述符，最后基于关键点的描述符查找匹配 —— detect-...
- 2022-10-30 10:05小白学视觉的博客 点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：william链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/133301967文仅分享，侵删特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务，广泛运用...
- 2024-11-08 17:07社会零时工的博客 Python 和 OpenCV 组合在人脸识别、车牌识别、工业自动化、医学影像处理、安防监控、增强现实的应用实例。
- 2024-07-23 00:30林聪木的博客 特征提取和匹配是许多计算机视觉应用中的一个重要任务，广泛运用在运动结构、图像检索、目标检测等领域。每个计算机视觉初学者最先了解的特征检测器几乎都是1988年发布的HARRIS。在之后的几十年时间内各种各样的特征...
- 2025-05-12 10:12OpenSKEYE的博客 全景图像拼接(Image Stitching)是将多幅具有重叠区域...：采用单应性矩阵(Homography)描述平面场景的视角变化其中(x,y)和(x’,y’)为对应点坐标，H为3×3单应性矩阵：利用SIFT/SURF/ORB等特征点的尺度、旋转不变特性。
- 2021-01-21 19:59Arrebol2020的博客 链接：Features2D + Homography 来寻找已知的目标 平面物体检测 链接：平面物体检测 AKAZE 局部特征匹配 链接：AKAZE 局部特征匹配 AKAZE 和 ORB 平面跟踪 链接：AKAZE 和 ORB 平面跟踪 用代码解释 homography 的...
- 2018-08-23 15:28银狐游戏开发资源2的博客 后再阿里引商大神的指点下，意识到图片检测只适用于静态图片的识别，只能做AR脱卡（不进行图像追踪），简单地说就是如果图片有角度翻转，光线明暗的变化都会改变图片自身的指纹哈希值，无法做到跟踪识别。...
- 2020-05-03 11:183Ｄ视觉工坊的博客 特征点 边缘 特征提取和匹配的主要组成部分 检测(detection)：识别感兴趣点 描述(description): 描述每个特征点周围的局部外观，这种描述在光照、平移、尺度和平面内旋转的变化下是(理想的)不变的。我们通常会为每...
- 2021-06-27 00:53小白学视觉的博客 这其中影响拼接算法stitch工作最常见几个算法子模块为： 特征发现与描述子 常见的特征可以选择SIFT、SURF、AKAZE、ORB等特征算子进行匹配 相机参数 不同的相机参数与设置会导致不同的结果 融合方式(blender) 不同的...
- 2022-06-30 21:21Alaso_soso的博客 本文概述了视觉同步定位和测绘（V-SLAM）。我们讨论了SLAM和视觉系统领域的基本定义，并对用于移动机器人视觉和SLAM的最先进方法进行了回顾。本文涵盖了基本的SLAM方法、视觉传感器、用于特征提取和匹配的机器视觉...
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8月27日已采纳回答 8月19日
创建了问题 8月17日