我现在有一个4x4x2（batch x row x col）的tensor A，还有一个4x2的tensorB。我想要把A中第i个batch的第i行替换成B的第i行，在不使用for的前提下，如何对三维张量进行修改？我知道要用scatter或者index_fill index_put之类的函数，但搜了一圈发现只有二维的，而且也讲的不是很清楚。。
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- 2024-08-09 22:29Jerry3538的博客 创建方式描述是否自动计算梯度创建一个包含数据的张量，默认不启用梯度计算。否（除非设置创建一个全0的张量，默认不启用梯度计算。否（除非设置创建一个全1的张量，默认不启用梯度计算。否（除非设置创建一个张量，...
- 2022-09-05 20:54Jacobson Cui的博客 pytorch——张量学习记录
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- 2024-04-03 18:34EwenWanW的博客 深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch，亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore，目前基本上都是支持EagerMode和GraphMode两种模式。
- 2019-07-31 16:21CoreJT的博客 Github地址 ...深度学习的所有计算都是在张量上进行的,其中张量是一个可以被超过二维索引的矩阵的一般表示形式。稍后我们将详细讨论这意味着什么。首先，我们先来看一下我们可以用张量来干什么。 # 作...
- 2025-04-16 18:43drxu1的博客 PyTorch是一个基于Python的...PyTorch最初由Facebook开发，被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。 PyTorch使用张量（tensor）来表示数据，可以轻松地处理大规模数据集，且可以在GPU上加速。
- 2025-05-15 04:43想法臃肿的博客 作为Python编程语言中最受欢迎的深度学习框架之一，Pytorch以其灵活性和高性能而受到全球数据科学家和机器学习工程师的青睐。在本章中，我们将深入了解Pytorch的核心概念和特性，包括其安装、基本结构和使用流程。...
- 2024-09-26 04:26学数据的小九的博客 pytorch中的优化器模块torch.optim可以实现这些方法，应用代码如下： import torch.optim as optim # 创建一个随机梯度下降优化器 # 这里可以替换成其他优化器 optimizer = optim.SGD(net.parameters(), lr=0.01) # ...
- 2021-12-02 11:01时光轻浅，半夏挽歌的博客 文章目录一、PyTorch和神经网络1.1PyTorch入门1.2...现在又买到了塔里克的新书PyTorch生成对抗网络编程，所以这个读书笔记打算边看边开始写了，等全写完再发布，会包括一些我自己对书里概念的理解，以及代码实现中的过.
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