问题遇到的现象和发生背景
操作环境、软件版本等信息
TF2.6 GPU3060 CUDA 11.2 CUDNN 8.1
尝试过的解决方法
我想要达到的结果
哪位仁兄有时间帮弟弟看看
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- 2024-11-18 20:48yusaisai大鱼的博客 要在代码中使用 TensorFlow 的 GPU 功能，需要确保安装了支持 GPU 的 TensorFlow 版本，并正确配置了 CUDA 和 cuDNN。
- 2023-12-16 10:46李大虎的博客 其他安装参照官网即可，以上是博主踩过的坑，版本不对就会找不到GPU，目前在两台电商以上配置都适用，可供参考~！
- 2024-03-06 16:48YeeUrl的博客 谷歌搜索在tensorflow的原始仓库中有对这个问题进行解决。我是用这行代码进行解决的。
- 2020-12-20 16:37在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，遇到GPU显存管理问题是非常常见的。尤其是在将PyTorch模型转换为TensorFlow模型后，可能会发现TensorFlow会默认占用所有可用的GPU显存，即使模型本身并未完全利用这些资源...
- 2022-10-07 13:07艾斯爱佛的博客 TensorFlow调用gpu
- 2022-03-06 18:58Super_RD的博客 https://blog.csdn.net/wbing96/article/details/108914071
- 2024-03-28 21:26陈小游学习记录的博客 新建一个名字叫“tensorflow-gpu”，python版本为3.6的运行环境，此环境与Anaconda中其它环境隔离。你应该考虑通过’python -m pip install --upgrade pip’命令进行升级。下载tensorflow1.8.0花费了很多时间，后来...
- 2025-04-21 08:24Code_Verse的博客 博主推荐install Spyder来测试，由于本人并不会使用Spyder，所以小伙伴们可以不必在Spyder中去输入相关代码，我的方法是简单粗暴的在。1.我安装的Anaconda所适配的python版本...在复刻该教程的过程中，出现的一些问题。
- 2024-05-28 21:56神隐灬的博客 课题组某一台服务器升级后，很多环境丢失了，4块3090的GPU的驱动已安装好，但没有公用...于是自己鼓捣了一番Tensorflow的安装，等管理员安装公用的环境不知道要到猴年马月……目标是：安装Tensorflow 2 并调用GPU加速。
- 2024-10-31 10:47raoxiaoya的博客 tensorflow查看GPU，CPU，指定设备运行
- 没有解决我的问题, 去提问
问题事件
系统已结题
3月27日
创建了问题
3月19日