我在tensorflow中指定了GPU运行代码，但是为什么只有CPU在满速工作，GPU没变化呢？

Question

这是主函数部分

if __name__=="__main__":
    with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) as sess:
        with tf.device('/device:GPU:0'):
            n,m=x.shape
            print(n,m)
            X=np.zeros((n//72,72,m))
            for i in range(n//72):
                xi=x[i*72:i*72+72,:]
                X[i]=xi
            Showimage(X,x,n//72,m)

下面是运行时CPU/GPU状态：

Pycharm中的显示：

我怀疑是我的代码问题，因为我其他的函数中并未使用tensorflow的操作，会不会未使用tf中的命令，所以不能让gpu跑程序？

求大神解答

Answer 1

你打开任务管理器的gpu界面看下
如果你看到gpu内存分配了，gpu内存传输的占用率上来了，那么就ok
我发现一些情况下，gm/gp系列的gpu（也就是9代、10代）会显示不出计算负载。