为什么CSDN中都是np模块而书上是nd模块?
正态分布是np模块的还是nd模块的
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关注个人习惯问题，或者说国外跟国内的写法也不一样
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- 2020-12-05 18:51weixin_39607473的博客 #coding:utf8import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef visNormal(myArr,deleteOutlier=True,lineColor="k",histColor="#696969",nameOfData="original data",partNum=5):'''数据的正态分布对比图：===...
- 2021-01-12 07:16面子是给狗吃的的博客 import numpy as np # 科学计算包，包括一个强大的N维数组对象Array和成熟的函数库import matplotlib.pyplot as plt # 2D绘图库'''x = np.linspace(-4, 4, 1024) # linspace方法来确定横坐标x的取值范围y = .25 * (x...
- 2022-05-02 12:59团子予大人的博客 nd1 = np.random.random([3,3]) # 生成一个3行3列范围在0到1之间的随机数矩阵 print(nd1) """ >>>array([[0.90347813, 0.33751045, 0.83560751], [0.91226884, 0.29418309, 0.53015394], .
- 2024-03-21 01:00maizeman126的博客 中心极限定理说的是，一个足够大数量的同分布的随机变量的均值，将近似服从正态分布分布。④解释结果：如果该婴儿是健康的，那么它的体重偏离均值至少0.9kg的概率是2*11.8%=23.6%。这并不显著，所以我们没有足够的...
- 2020-12-24 09:19Mr Gao的博客 根据一份正态分布数据绘制正态分布概率图及异常值检测 当我们拿到一份数据时，想要检测数据概率分布是不是正太分布，一个好的方法是绘制其概率图 这里我们根据自制的数据首先生成一份正太分布数据 import numpy as ...
- 2020-12-08 08:19weixin_39998462的博客 https://github.com/yiyuezhuo/scipy.stats-doc-chhttps://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/stats.htmlhttp://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49515215介绍在这个教程我们讨论一部分scipy.stats模块的特性...这里我们的...
- 2019-10-11 16:00with_still_water的博客 python 服从正太分布 离散情况 下 的概率密度函数 scipy.stats库是分布函数库, 包含正太分布,泊松分布,卡方分布等 导入scipy.stats库以后, 应用函数norm生成服从正太分布的概率密度函数, 具体法是: scipy...
- 2020-02-11 17:48hxxjxw的博客 argparse是python的一个命令行解析包 使用步骤： （1）import argparse 首先导入模块 （2）parser = argparse.ArgumentParser（） 创建一个解析对象 （3）parser.add_argument() 向该对象中添加你要关注的...
- 2020-11-25 10:56weixin_39989980的博客 本节，我们分析Python如何帮助你应对这些方面的多种挑战。不过首先让我从更为基础的方面——语言和语法介绍用于金融的Python。1.3.1 金融和Python语法在金融环境中迈出使用Python第一步的大部分人都可能要攻克某个...
- 2021-12-02 14:48Amo Xiang的博客 import numpy as np nd1 = [1,2,3] nd2 = np.array(nd1, ndmin=3) # 三维数组 print(nd2) # [[[1 2 3]]] 2、不同方式创建数组。 示例5：创建指定维度和未初始化的数组。主要使用 empty 函数，程序代码如下： import...
- 2024-06-10 15:30八秒记忆的老男孩的博客 PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习(深度学习)框架，由Facebook的人工智能研究院开发，不仅能够实现强大的GPU加速，还支持动态神经网络，使得研究人员和开发人员能够轻松构建和训练复杂的深度学习模型。...
- 2021-07-12 19:02李元静的博客 Numpy全称Numerical Python。它提供了2种基本的对象：ndarray与ufunc。 ndarray是存储单一数据的多维数组，它相对于list列表可以快速的节省空间，提供数组化的算数运算和高级的广播功能。 ufunc是能够对数组进行处理...
- 2024-02-06 13:42Maydαy的博客 对应分布的宽度，scale越大，正态分布的曲线越矮胖，scale越小，曲线越高瘦 - size=None: 数组形状 11、np.random.random() np.random.random(size=None) n = np.random.random(size=(3, 4)) n 输出： array([[0....
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