之前用numpy库没有报错，改成cupy库就出现 TypeError: Implicit conversion to a NumPy array is not allowed. Please use .get() to construct a NumPy array explicitly. 的错误。
请大家帮忙看一下，感谢。
cupy库，在自定义函数中创建矩阵报错
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- 2023-01-31 18:32叶庭云的博客 Python 数据科学 GPU 加速优化 | 计算距离矩阵在用 cuPy 时快了约 100 倍
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- 2019-08-10 03:53**正文** 在Python的世界里，NumPy库是用于科学计算的核心工具，提供了高效的多维数组操作和矩阵运算...在实际项目中，结合CuPy和其他Python库如Pandas、Scikit-learn等，可以构建出高效的数据分析和机器学习管道。
- 2024-03-12 12:23Candiwind~的博客 Python 并行/加速 ctypes 实现矩阵乘法 (采用近似乘法)
- 2020-11-28 14:59weixin_39960920的博客 本文实例为大家分享了python实现图像拼接的具体代码，供大家参考，具体内容如下1. 待拼接的图像? 2. 基于sift特征点和ransac方法得到的图像特征点匹配结果?3. 图像变换结果? 4. 代码及注意事项import cv2import ...
- 2021-01-13 14:46知夫者也的博客 使用GPU，并行计算和编译优化加速numpy矩阵运算(相关材料整理)v1(主要针对numpy运算的加速) 2020/12/16总结：基于GPU加速numpy：cupy 和 minpy 基于编译的优化加速numpy：numba 基于并行计算加速numpy：Mars ...
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- 2021-11-09 10:53微小冷的博客 cupy我觉得可以理解为cuda for ...为了验证这一点，我们可以用矩阵乘法来测试一下：在形式上通过多线程并发、多进程并行以及单线程的方式，来比较一下numpy的速度和对资源的调度情况，代码为 # th_pr_array.py from t
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- 2021-01-29 14:36Darling晓晓的博客 本专业使用了大量的卷积运算，最近学习python，python里面的库比较多，不同的库中有不同的运算，现在将一维的总结如下，之后累计可能更新。2010年1月16对比的函数如下：-------------------------------------------...
- 2024-03-25 19:48uncle_ll的博客 介绍xgboost中的Python包
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