有十万条左右，某一小区的污染物浓度调查数据，里面有经纬度和浓度值，需要生成等值面，有啥解决方案吗？
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- 2022-04-28 14:57全是代码的博客 ISBL2=500) # 高度 # avor = ds['ABS_V_GDS3_ISBL'].sel(lv_ISBL2=500)#涡度 avor = ds['TMP_GDS3_ISBL'].sel(lv_ISBL2=500)-273.15 # 温度 # ds = xr.open_dataset(path) # 数据处理 ## 500hpa 数据 # hgt_500 = ds...
- 2020-11-21 15:32weixin_39616855的博客 basemap 是Python的一个实现地理信息可视化的库，是Matplotlib的一个附加工具包。GrADS在利用“.nc”格式文件的数据绘图时稍显繁琐，basemap就方便很多。例如现在有一个1948-2010年的逐月月平均气温数据文件“air....
- 2024-12-06 14:05语文乌托邦的博客 简介：本文全面解析了国内城市经纬度CSV文件，这是一种方便获取和利用中国城市地理位置信息的数字化数据格式。CSV文件作为存储表格数据的常用格式，便于在各种软件和编程语言中读取和处理。文章介绍了CSV文件的结构...
- 2022-03-22 16:52qazwsxpy的博客 空间数据以许多不同的方式表示，并以不同的文件格式存储。本项目将重点介绍两种类型的空间数据：栅格数据和矢量数据
- 2021-01-05 11:27warrior flying的博客 本节提要：站点资料的等值线、再分析资料的等值线的入门教程一、站点资料的等值线前几天有小伙伴在后台问站点资料和插值的问题，所以做了这一期特刊。在气象研究领域，限制于世界的地貌和人文地理，大部分的气象原始...
- 2020-11-27 09:49weixin_39947314的博客 本节提要：站点资料的等值线、再分析资料的等值线的入门教程一、站点资料的等值线前几天有小伙伴在后台问站点资料和插值的问题，所以做了这一期特刊。在气象研究领域，限制于世界的地貌和人文地理，大部分的气象原始...
- 2024-12-17 15:30AI_DL_CODE的博客 摘要：时空数据异常检测在气象领域识别偏离正常模式的数据点，对极端天气预测至关重要。深度学习，尤其是LSTM网络，因其强大的特征学习能力在该领域显示出巨大潜力。通过整合多源气象数据，深度学习模型能够自动挖掘...
- 2020-12-27 22:19一一MIO一一的博客 </li><li>风羽图相关：<ol><li>精度过高，风羽过密，如何降低风羽的密度；</li><li>风羽的单位更改。</li></ol></li></ol><hr /><h2>清华源换原始源</h2><p>刚开始装的清华源，结果直接在Anaconda Prompt里使用conda...
- 2022-10-17 08:30洛的地理研学的博客 ArcGIS插值结果仅包含了最外层点组成的面内的数据，显然，边界外的数据插值结果异常值较多。 上述方法边界处插值较差（例如下图左，左下角），仍有需要改进的地方。 3.2 一些思考 （1）保证插值数据。与其他...
- 2023-03-17 15:24天元浪子的博客 WxGL是一个基于PyOpenGL的跨平台三维数据快速可视化工具包，提供类似Matplotlib风格的应用方式。WxGL也可以集成到wxPython或PyQt6中实现更多的功能和控制。WxGL提供了一套简洁易用、对用户友好的API，将OpenGL的复杂...
- 2020-02-19 12:41这些元素通常来自公开的地理数据源，如USGS（美国地质调查局）或NASA的GSHHS（全球海岸线高精度概略形状）数据。 3. 数据定位：库提供了经纬度与地图坐标之间的转换，使得可以在地图上准确地放置自定义数据点。 4....
- 2020-12-06 13:03weixin_39818521的博客 那么这个nc文件的精度就是0.0333°×0.0333°，由于是地形文件，显然要比常用的再分析资料精度更高；z表示高度，也就是地形。可以看出，z仅仅与y,x有关，且第一相关量为y而不是x，这与我们习惯不同，在取值时需注意...
- 2021-08-15 19:48小美学python的博客 数据分析可视化---Plotly进阶篇第一节 地图的绘制1.使用choropleth绘制地图信息软件安装2.使用geojson功能绘制地理区域3.使用choroplethmapbox绘制漂亮的地图 第一节 地图的绘制 1.使用choropleth绘制地图信息 软件...
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7月26日