生成对抗网络GAN可以预测函数不同输入时的输出吗？如果可以，应该使用什么类型的GAN呢？

Question

普通GAN可以进行一些简单函数拟合，比如说，对于函数y=f(x)，训练样本(x,y)，普通GAN可以拟合出函数y=f(x)的曲线，但是如果此时输入sinx，那么普通GAN生成的y依然是f(x)，而不是f(sinx)，那么有什么办法能让其根据输入，进行不同的输出呢？或者说，如果想用GAN实现，应该用什么GAN实现呢？

Answer 1

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