关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
流浪的程序猿12138
2021-06-16 18:03
采纳率: 33.3%
浏览 9
首页
人工智能
Caffe配置参数迁移至Deeplearning可以么?
神经网络
caffe黑盒子,想用deeplearning重新训练模型,有caffe的配置文件。求助大佬!
收起
写回答
好问题
0
提建议
关注问题
微信扫一扫
点击复制链接
分享
邀请回答
编辑
收藏
删除
结题
收藏
举报
1
条回答
默认
最新
关注
码龄
粉丝数
原力等级 --
被采纳
被点赞
采纳率
implements studio
2023-03-01 16:38
关注
安装caffe,并完成必要的环境设置;
将配置文件中的数据集复制到caffe目录下,修改训练文件中的资源路径;
运行训练文件,开始模型训练。
本回答被题主选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
本回答被题主和专家选为最佳回答
, 对您是否有帮助呢?
解决
无用
评论
打赏
微信扫一扫
点击复制链接
分享
举报
评论
按下Enter换行,Ctrl+Enter发表内容
查看更多回答(0条)
向“C知道”追问
报告相同问题?
提交
关注问题
Deep
l
ear
ning
4j 快速入门
2019-07-02 03:04
蔚1的博客
课程亮点 机器学习经典案例基于 DL4J 的实现 Spark 分布式场景下的模型训练及调优 ...
Deep
l
ear
ning
4j 是基于 Java/JVM 的深度学习开源库,课程内容涵盖了
Deep
l
ear
ning
4j 生态圈中核心框架的使用(如 N...
如何成为一名AI
人工智能
算法工程师?
2019-06-30 12:25
喜欢打酱油的老鸟的博客
经常有朋友私信问,如何学python呀,如何敲代码呀,如何进入AI行业呀? ...正好回头看看自己这一年走过的路,进行一次经验总结。...
人工智能
/机器学习/深度学习 自学如何寻找学习资料 如何选择编...
【GitHub开源项目实战】深度学习资源导航实战指南:基于 Awesome
Deep
L
ear
ning
构建系统化 AI 学习与开发体系
2025-05-10 18:36
观熵的博客
Awesome
Deep
L
ear
ning
是 GitHub 上最具代表性的 AI 学习资源合集之一,聚合了全球范围内的顶级教程、论文、项目与工具库,为深度学习开发者、工程师、研究者提供了系统性参考索引。本文将以工程视角解读该项目的...
深度学习简介(
Deep
L
ear
ning
Intro)
2023-08-07 00:43
AI天才研究院的博客
2017年底,Google AI研究院首席科学家宣布将开启机器学习的第十个年头,并提出了“深度学习”(
Deep
L
ear
ning
)这个术语,其主要特征之一就是可以训练复杂的模型而不需要手动设计所有的计算过程。随着越来越多的创新...
【吴恩达
deep
l
ear
ning
.ai】2.8 使用开源的实现方案
2022-02-15 14:59
why do not的博客
←上一篇 ↓↑ 下一篇→ 2.7 Inception 网络 回到目录 2.9
迁移
学习
深度学习框架
人工智能
操作系统 训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore
caffe
张量加速引擎TBE 深度学习编译器 多面体 polyhedral AI集群框架
2024-04-03 18:34
EwenWanW的博客
深度学习框架
人工智能
操作系统 训练&前向推理 深度学习框架发展到今天,目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。无论是国外的Tensorflow、PyTorch,亦或是国内最近开源的MegEngine、MindSpore,目前基本上都...
人工智能
小白必读:一份超详细的AI学习路线图!
2024-04-22 09:22
陈序不懂程序的博客
今天,小编将AI学习路线和修仙故事巧妙地融合在一起,通过修仙等级来形象地展示
人工智能
在不同阶段的学习和成长。不过本人能力有限,如果存在不足之处,欢迎大家在评论区进行沟通交流。共同学习,共同进步。
Deep
L
ear
ning
-1 深度学习-概念
2024-06-27 15:19
45度看我的博客
反向传播:(Backpropagation, BP)是一种神经网络(
参数
模型)训练方法,它解决神经网络优化的问题。它通过计算输出层结果与真实值之间的偏差来进行逐层调节
参数
(也被称为梯度下降算法)机器学习是一个广泛的领域...
深度学习 工具箱
caffe
教程
2016-02-22 22:09
深度学习是
人工智能
领域的一个热点方向,它试图让计算机通过学习数据来获取解决问题的能力,类似于人类通过观察和学习来认识世界。为了实现深度学习,通常需要借助一系列的工具和框架,其中
Caffe
(Convolutional ...
人工智能
|各名称与概念之介绍
2024-03-04 07:00
布莱克的博客
总的来说,我个人比较推荐...
Caffe
在某些特定的领域如计算机视觉中仍然是一个高效可靠的选择,尽管它的流行度可能不如前两者。而Keras提供了一个用户友好的接口,使得深度学习更加容易上手,是学习和快速开发的首选。
没有解决我的问题,
去提问
向专家提问
向AI提问
付费问答(悬赏)服务下线公告
◇ 用户帮助中心
◇ 新手如何提问
◇ 奖惩公告