如题，摄像头拍到一幅水下灯的图片，这个图片包括一个蓝光灯和多个白光灯，蓝光灯特征是中间有一块很大的白光区域，周围蓝光散射，想把这个蓝光识别并且得到它的位置，请问需要用到opencv哪些方法呢？希望各位大佬帮忙解答，谢谢大家，如果采纳一定好好感谢！！！
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- 2016-08-22 16:33Taily老段的博客 我们得到了一堆误差，把这些误差平方后加起来（因为单纯的误差有正有负，然而平方误差可以改成其他的范数，只是平方更常用），就得到了平方误差和。我们把这个和记作phi，就是我们优化问题的目标函数。而优化变量...
- 2024-11-26 04:00whaosoft-143的博客 4.2.2 LVIS Benchmark 在零样本评估设置中，OV-DINO在LVIS MiniVal数据集上取得了40.1%的AP，显著优于其他现有方法，如GLIP和G-DINO。在LVIS Val数据集上，OV-DINO也展现了强大的性能，取得了32.9%的AP。OV-DINO...
- 2019-10-05 14:30a1424262219的博客 因为数学模型影响着整个系统的性能，决定了其他问题的处理方法。在早先的研究中（86年提出[1]至21世纪前期[2]），是使用卡尔曼滤波器的数学模型的。那里的机器人，就是一个位姿的时间序列；而地图，就是一堆路标点的...
- 2017-02-15 17:49曼陀罗彼岸花的博客 移动机器人的定位与其它领域研究课题的关系如图所示： 图 SLAM 与各领域关系图 现有的移动机器人自主定位方法主要是局部定位和全局定位。局部是通过测量相对于机器人初始位姿的距离和方向来确定当前的位姿，但随着...
- 2019-04-15 09:32jacob6_b的博客 移动机器人的定位与其它领域研究课题的关系如图所示： 图 SLAM与各领域关系图 现有的移动机器人自主定位方法主要是局部定位和全局定位。局部是通过测量相对于机器人初始位姿的距离和方向来确定当前...
- 2015-10-21 15:48learn deep learning的博客 我们得到了一堆误差，把这些误差平方后加起来（因为单纯的误差有正有负，然而平方误差可以改成其他的范数，只是平方更常用），就得到了平方误差和。我们把这个和记作phi，就是我们优化问题的目标函数。而优化变量...
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