深度机器学习的数据集为什么一定要2万以上的样本?如果我现在有2千的样本,并且我的测试集是600,测试集上准确率已达到85%了,但是传统的机器学习分类才82%, 如果这样的话。难道我不能用深度机器学习模型吗?
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个人理解,不同的场景与精度,可以不要这么多,真实现场需要,2万以上的应该不多的,
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