MapReduce程序中要处理的文件在一个文件夹及它的子文件夹中，用什么方法可以处理这种情况，让所有的文件都能被处理
1条回答 默认 最新
- 2023-05-30 23:35莫等闲 白了少年头的博客 mapReduce三类进程。
- 2022-06-15 20:44【标题】"hadoop大数据课程设计"涉及到的核心技术是Hadoop，这是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce，前者提供高容错...
- 2024-04-03 11:453. **编写main方法**：设置MapReduce作业的配置信息，如指定输入输出路径、Mapper和Reducer类等，并启动作业执行。 ##### 实验目的 1. **掌握基本的MapReduce编程方法**：理解MapReduce的基本原理和编程流程，学会...
- 2024-01-03 10:50扫地僧SUN的博客 它将从STDIN读取mapper.py的结果（故mapper.py的输出格式和reducer.py预期的输入格式必须匹配），然后统计每个单词出现的次数，最后将结果输出到STDOUT中。这是因为在不同操作系统上编辑的文件可能使用不同的换行符...
- 2023-06-01 11:50Charlene Fung的博客 Hadoop MapReduce入门实验WordCount指南。
- 2024-06-29 21:38黄俊懿的博客 MapReduce是一个分布式离线计算框架，专门用于处理大数据场景中与实时性无关的一些离线计算任务。MapReduce的数据输入一般是HDFS，然后经过InputFormat进行输入格式化，变成格式；然后执行用户实现的Mapper类型的map...
- 2022-07-27 21:20本文将详细介绍如何搭建Hadoop完全分布式和高可用集群，并涵盖相关的大数据平台搭建，如Flink、Flume、Hive、MySQL、Spark集群以及Spark高可用配置，以及Sqoop的安装和配置。 首先，我们从Hadoop开始。Hadoop由HDFS...
- 2023-07-22 11:34一凡888的博客 大数据技术之 Hadoop（MapReduce） —————————————————————————— 第 1 章 MapReduce 概述 1.1 MapReduce 定义 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架，是用户开发“基于 ...
- 2023-11-07 09:22接着，MapReduce是Hadoop的核心计算模型，它将复杂的大规模数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce。Map阶段将原始数据分割并映射成键值对，然后在Reduce阶段进行聚合和汇总，从而实现数据的并行处理。这种编程...
- 2022-06-20 17:11运行这个MapReduce作业时，我们需要配置Hadoop环境，指定输入文件（A和B）的位置以及输出文件（C）的路径。通过Hadoop的`Job`类和相关输入输出格式类，可以设置这些参数并提交作业到Hadoop集群执行。 总结起来，这...
- 没有解决我的问题, 去提问
