如图
是不是cuda和nvidia驱动版本的问题？求解答，谢谢
我是用anaconda安装的cuda和cudnn。
请问为什么显存够还提示InternalError: Blas SGEMM launch failed？
- 写回答
- 好问题 0 提建议
- 关注问题
分享- 邀请回答
-
1条回答 默认 最新
- 2018-05-30 11:27@RichardWang的博客 InternalError: Blas SGEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10, k=784 [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/jo...
- 2024-09-04 20:01hi_ine的博客 我的batch-size大小为40000，代码输入为40000*2000，我调小batch-size为5000*500，发现还是计算不出来，我觉得应该不是这个的原因。后来在一番验证后发现虽然任务管理器显示有两个显卡，且gpu0对应集显，gpu1对应...
- 2023-03-23 14:18吃午饭等晚饭777的博客 InternalError: Blas xGEMM launch failed 的解决办法
- 2020-04-14 17:58yao8130628的博客 ubuntu 16.04 + cuda 9.0 + cudnn 7.05 +tensorflow-gpu==...(2)、tensorflow-gpu默认占用所有显存，注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退出。 解决办法： （1...
- 2018-08-08 21:33feixiang7701的博客 Interal Error：Blas GEMM launch failed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPU freeMemory 很少，如下图所示。 出现显存不足的主要问题是...
- 2021-07-09 08:58waiting不是违停的博客 在要运行的代码前加上这段，问题便解决了（环境为TensorFlow2.x） os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #指定第一块GPU可用 config = tf.compat.v1.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_...
- jxx29wendken的博客 此错误主要是GPU的可用内存不足引起的错误，解决方法如下： import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = '0' #或者'1' 调用运行GPU的编号 # 定义TensorFlow配置 config = tf....
- 2024-07-01 15:03UNCLE-TOU?的博客 在复现一个开源项目...有一个疑似TensorFlow-gpu、cudnn、cuda之间版本不兼容的问题。可以确定的是，显存充足（24G），batch-size足够小（调整为1依然报错），重启不能解决问题，程序没有错误（别人能够成功复现）
- 2018-08-04 21:46jianjian_li的博客 InternalError: Blas SGEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10, k=784 [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=false, transpose_b=false, _device="/jo...
- 2023-03-13 22:18xiajili的博客 改报错！tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: 2 root error(s) found.Internal: Blas GEMM launch failed
- 2019-09-06 15:58Xhfei1224的博客 Jupyter notebook程序运行中出现"Interal Error：Blas GEMM launch failed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPU freeMemory 很少，如下图所示。 出现...
- 随风i的博客 原因：显存不足所造成。 解决方案：在代码最前方加入代码 import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" config = tf.ConfigProto(allow_soft_placement = True) gpu_options = tf.GPUOptions(per_...
- 2018-07-21 11:32
InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...问题解决办法-Heres-的博客 问题描述 用tensorflow-GPU版训练MNIST数据集... InternalError: Blas SGEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10, k=784 [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=fals... - 2019-06-10 16:01Cbanyungong的博客 Tensorflow配置的环境是Win10 RTX2060显存,CUDA 9.0,cudnn7,...运行程序出现InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(1, 25088), b.shape=(25088, 4096), m=1, n=4096, k=25...
- 2021-07-08 09:55无水先生的博客 Tensorflow程序运行中出现"Interal Error：Blas GEMM launch failed."，此错误主要是由于程序运行时GPU的空间不足而引起的。故一般出现此错误的时候，会发现程序提示的GPU freeMemory 少。
- 2022-04-24 23:15newbie,,,的博客 在网上搜了半天，大部分是说GPU被占用，或者是向量维数不正确什么的。但是我的问题并不在这里。 解决方式： 加入Tensorflow显存设置。 import cv2 import tensorflow.co
- 2019-09-27 07:28dili8870的博客 训练BiLSTM模型的时候...InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed : a.shape=(32, 200), b.shape=(200, 400), m=32, n=400, k=200 [[node bilstm_crf/bidirectional_rnn/fw/fw/while/l...
- 没有解决我的问题, 去提问