Atlas Search

개요

이 가이드 에서는 PyMongo 애플리케이션에서 Atlas Search 인덱스 쿼리 하고 고급 전체 텍스트 검색 기능을 사용하는 방법을 학습 수 있습니다. $search 집계 파이프라인 단계를 사용하여 검색 인덱스 쿼리 할 수 있습니다.

$search 파이프라인 단계에 대해 자세히 학습 MongoDB Server 매뉴얼의 $ 검색 가이드 참조하세요.

Atlas Search 인덱스 만들기

Atlas 컬렉션 에서 검색 수행하려면 먼저 컬렉션 에 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다. Atlas Search 인덱스 데이터를 검색 가능한 형식으로 분류하는 데이터 구조입니다. Atlas Search 인덱스 만드는 방법을 학습 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스를 참조하세요.

데이터 검색

$search 집계 파이프라인 단계를 사용하려면 실행 하려는 쿼리 유형을 나타내는 Atlas Search 쿼리 연산자 지정해야 합니다. 선택적으로 값이나 범위별로 결과를 그룹화하는 수집기를 지정할 수도 있습니다. Atlas Search 에서 사용할 수 있는 모든 연산자 및 수집기의 표를 보려면 Atlas Search 쿼리에서 연산자 및 수집기 사용을 참조하세요.

다음 예시 연산자 사용하여 compound 여러 연산자를 단일 쿼리 로 결합합니다. 연산자 에 대해 compound 자세히 학습 MongoDB Atlas 설명서에서 복합 연산자 가이드 참조하세요.

쿼리 에는 다음과 같은 검색 기준이 있습니다.

• genres 필드 Comedy이 포함되어서는 안 됩니다.

• title 필드 New York 문자열이 포함되어야 합니다.

쿼리 다음 단계도 포함됩니다.

• $limit10 결과로 출력을 제한합니다.

• $project, title 를 제외한 모든 필드를 제외하고 score라는 필드 추가합니다.

client = pymongo.MongoClient("<connection-string>")
result = client["sample_mflix"]["movies"].aggregate([
         {
            "$search": {
              "index": "pymongoindex",
              "compound": {
              "mustNot": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "Comedy"
                          ],
                          "path": "genres"
                      }
                  }
              ],
              "must": [
                  {
                      "text": {
                          "query": [
                              "New York"
                          ],
                          "path": "title"
                        }
                     }
                  ],
               }
            }
         },
         { "$limit": 10 },
         {
           "$project": {
           "_id": 0,
           "title": 1,
           "score": { "$meta": "searchScore" }
      }
    }
])
for i in result:
   print(i)

{'title': 'New York, New York', 'score': 6.786379814147949}
{'title': 'New York', 'score': 6.258603096008301}
{'title': 'New York Doll', 'score': 5.381444931030273}
{'title': 'Escape from New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Autumn in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sleepless in New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Gangs of New York', 'score': 4.719935417175293}
{'title': 'Sherlock Holmes in New York', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'New York: A Documentary Film', 'score': 4.203253746032715}
{'title': 'An Englishman in New York', 'score': 4.203253746032715}

추가 정보

사용 가능한 Atlas Search 연산자에 대해 자세히 학습 MongoDB Atlas 문서에서 연산자 및 수집기 가이드 참조하세요.

Atlas Search 에 대한 자세한 내용과 더 많은 쿼리 예제를 보려면 Atlas Search 설명서를 참조하세요.

Atlas 에 저장된 데이터에 대해 벡터 검색을 수행하려면 Atlas Vector Search 사용해야 합니다. Atlas Vector Search 에 대해 자세히 학습 Atlas Vector Search 문서를 참조하세요.