Atlas Search

샘플 데이터

이 가이드 의 예제에서는 movies sample_mflix Atlas 샘플 데이터 세트의 데이터베이스 에 있는 컬렉션 사용합니다. 무료 MongoDB Atlas cluster 생성하고 샘플 데이터 세트를 로드하는 방법을 학습 Atlas 시작하기 가이드 참조하세요. 집계 작업 및 빌더 에 대해 자세히 학습 애그리게이션 가이드 참조하세요.

Atlas Search 예시

이 예시 다음 조치를 수행하여 Atlas Search 쿼리 실행합니다.

• Aggregates.search() 빌더 메서드를 사용하여 title 필드 에 "Alabama"라는 단어가 포함된 문서를 쿼리 하도록 운전자 에 지시하여 $search 단계를 구성합니다.

• Aggregates.project() 빌더 메서드를 사용하여 $project 단계를 구성하고, 쿼리 결과에 title 필드 포함하도록 운전자 에 지시합니다.

• 파이프라인 단계를 aggregate() 메서드에 전달하고 결과를 출력합니다.

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
    	Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
).forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

파이프라인 검색 단계 예시

이 예시 실행 하려면 먼저 movies 컬렉션 에 다음 정의가 있는 Atlas Search 인덱스 만들어야 합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

Atlas Search 인덱스 생성에 대해 자세히 학습 인덱스 가이드 의 Atlas Search 및 Vector Search 인덱스 섹션을 참조하세요.

다음 코드는 다음 사양의 $search 단계를 생성합니다.

• genres 배열 "Comedy"가 포함되어 있는지 확인합니다.

• fullplot 필드 에서 "new york"구문을 검색합니다.

• 1950 ~ 2000 사이의 year 값과 일치합니다.

• 텀 "Love"로 시작하는 title 값을 검색합니다.

List<Bson> pipeline = new ArrayList<>();
pipeline.add(Aggregates.search(
        SearchOperator.compound()
                .filter(
                        List.of(
                                SearchOperator.in(fieldPath("genres"), "Comedy"),
                                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                        ))));
pipeline.add(Aggregates.project(
        Projections.include("title", "year", "genres")
));
AggregateIterable<Document> results = collection.aggregate(pipeline);
results.forEach(doc -> System.out.println(doc.toJson()));

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

Atlas Search 헬퍼 메서드에 대해 자세히 학습 드라이버 코어 API 문서에서 SearchOperator 인터페이스 참조를 확인하세요.

API 문서

이 가이드 에 언급된 메서드에 학습 보려면 다음 API 설명서를 참조하세요.

• MongoCollection.aggregate()

• 집계. 검색()

• 집계. 프로젝트()

• SearchOperator