集計フレームワーク

前提条件

このガイドのコード例を実行するには、次のコンポーネントを設定する必要があります。

• test.restaurantsドキュメントrestaurants.json アセットGithubの ファイルのドキュメントが入力された コレクション。

• 次のインポート ステートメントは次のとおりです。

import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClients;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoClient;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoCollection;
import com.mongodb.reactivestreams.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.model.Aggregates;
import com.mongodb.client.model.Accumulators;
import com.mongodb.client.model.Projections;
import com.mongodb.client.model.Filters;
import org.bson.Document;

MongoDB 配置への接続

まず、MongoDB 配置に接続し、 インスタンスとMongoDatabase MongoCollectionインスタンスを 宣言して定義します。

次のコードは、ポート27017のlocalhostで実行されているスタンドアロンの MongoDB 配置に接続します。 次に、 testデータベースを参照するためのdatabase変数と、 restaurantsコレクションを参照するためのcollection変数を定義します。

MongoClient mongoClient = MongoClients.create();
MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("restaurants");

MongoDB 配置への接続の詳細については、「 MongoDB への接続」チュートリアルを参照してください。

集計の実行

集計を実行するには、集計ステージのリストをMongoCollection.aggregate()メソッドに渡します。 このドライバーは、集計ステージのビルダを含むAggregatesヘルパー クラスを提供します。

この例では、集計パイプラインは次のタスクを実行しています。

• $matchステージを使用して、 categories配列フィールドに要素"Bakery"を含むドキュメントをフィルタリングします。 この例では、 Aggregates.match()を使用して$matchステージを構築しています。

• $groupステージを使用して、一致するドキュメントをstarsフィールドでグループ化し、 starsの個別の値ごとにドキュメントの数を累積します。 この例では、 Aggregates.group()を使用して$groupステージを構築し、 Accumulators.sum()を使用してアキュムレータ式を構築します。 $groupステージ内で使用するアキュムレータ式の場合、ドライバーはAccumulatorsヘルパー クラスを提供します。

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
        Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))
    )
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.project(
            Projections.fields(
                Projections.excludeId(),
                Projections.include("name"),
                Projections.computed(
                    "firstCategory",
                        new Document("$arrayElemAt", Arrays.asList("$categories", 0))
                )
            )
        )
    )
).subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

collection.aggregate(
    Arrays.asList(
        Aggregates.match(Filters.eq("categories", "Bakery")),
        Aggregates.group("$stars", Accumulators.sum("count", 1))))
    .explain()
    .subscribe(new PrintDocumentSubscriber());

Atlas Search

次のいずれかのパイプラインステージを含む集計パイプラインを作成して実行中ことで、Atlas Search クエリを実行できます。

• $search

• $searchMeta

Java Reactive Streams ドライバーは、Atlas Search クエリを実行するための Aggregates.search() メソッドと Aggregates.searchMeta() メソッドを提供します。

Atlas Searchパイプラインステージの詳細については、Atlas ドキュメントの「 集計パイプライン ステージの選択 」を参照してください。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

Bson searchStageFilters = Aggregates.search(
        SearchOperator.compound()
                .filter(
                        List.of(
                                SearchOperator.in(fieldPath("genres"), List.of("Comedy")),
                                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                        )));
Bson projection = Aggregates.project(Projections.fields(
        Projections.include("title", "year", "genres")
));
List<Bson> aggregateStages = List.of(searchStageFilters, projection);
Publisher<Document> publisher = movies.aggregate(aggregateStages);
publisher.subscribe(new SubscriberHelpers.PrintDocumentSubscriber());
Mono.from(publisher).block();

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

詳細情報

式演算子の完全なリストを表示するには、 マニュアルの「 集計演算子MongoDB Server 」を参照してください。

集計パイプラインの組み立てと例については、 マニュアルの「 集計パイプライン MongoDB Server」を参照してください。

パイプライン ステージの作成の詳細については、 マニュアルの「 集計ステージMongoDB Server 」を参照してください。

MongoDB操作の説明の詳細については、 マニュアルの「 出力 と クエリプラン の説明MongoDB Server 」を参照してください。